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一种预制菜推荐方法和系统 

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申请/专利权人:贵州食品工程职业学院

摘要:本发明公开了一种预制菜推荐方法和系统,具体涉及产品推荐技术领域,用于解决现有的难以及时响应用户偏好的快速变化和不能对用户准确推荐预制菜的问题;是通过数据库信息将用户分为预制菜常购买和不常购买两大类,针对常购买用户,筛选出意向预制菜集合并评估这些预制菜的特征变化程度;分析用户搜索结果的再更新情况,用以评估用户对预制菜的意向发散程度;根据评估结果判断用户画像的更新紧迫性,决定是否立即进行更新;通过分析预制菜常购买用户的搜索关键词的熵,评估电商平台在推荐预制菜时应考虑的多样性需求强度;根据用户的探索行为动态调整推荐策略,扩大或缩小推荐的类别范围。

主权项:1.一种预制菜推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:基于数据库获取预制菜的潜在推荐用户,将潜在推荐用户分为预制菜常购买用户和预制菜不常购买用户;对预制菜常购买用户的意向预制菜进行分析,筛选得到意向预制菜集合,对意向预制菜集合的特征变化程度进行分析,评估预制菜常购买用户的预制菜意向均一性;对预制菜常购买用户搜索结果的再更新情况进行分析,评估预制菜常购买用户的预制菜意向发散程度;基于预制菜常购买用户的预制菜意向均一性和预制菜常购买用户的预制菜意向发散程度,评估预制菜常购买用户的用户画像需要被更新的紧迫性程度,并判断是否立即更新用户画像;通过分析预制菜常购买用户搜索关键词的熵,评估电商平台预制菜推荐的多样性需求强度;通过对预制菜常购买用户的预制菜意向均一性、预制菜常购买用户的预制菜意向发散程度以及电商平台预制菜推荐的多样性需求强度进行综合分析,调节电商平台推荐预制菜给预制菜常购买用户的类别广泛性。

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权利要求:

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