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申请/专利权人：江西农业大学
摘要：本发明公开了基于CT扫描技术量化土壤孔隙与作物根系空间关系的方法，包括对样品进行CT扫描和重建；对CT图像进行前处理；通过Threshold工具获得土壤孔隙的二值图像；运用Tubeness工具提取作物根系，获得作物根系的二值图像；使用MergeChannels工具对土壤孔隙和作物根系的图像进行不同颜色的合并；根据3DViewer工具实现根‑孔空间关系的三维可视化；利用ImageCalculator工具的Min运算符获得土壤孔隙和作物根系相交的图像。本发明通过CT扫描技术可以无损地观测土壤孔隙结构与作物根系之间的相互作用，对根‑孔空间关系进行三维量化，明确作物根系进入土壤孔隙的体积、表面积、直径、长度、弯曲度和角度等特征参数，为适合作物根系生长的良好孔隙结构特征的研究提供技术支撑。
主权项：1.基于CT扫描技术量化土壤孔隙与作物根系空间关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：选取包含有植物根系的土壤样品，对样品进行CT扫描，重建后获取TIFF格式的CT图像；步骤S2：运用ImageJ软件对步骤S1的CT图像进行亮度、对比度调整、滤波和裁剪前处理；步骤S3：对步骤S2的图像，通过ImageJ软件中的Threshold工具选取土壤孔隙的阈值，获得土壤孔隙的二值图像；步骤S4：对步骤S2的图像，通过ImageJ软件中Tubeness工具提取作物根系，获得作物根系的二值图像；步骤S5：通过ImageJ软件中的MergeChannels工具对步骤S3土壤孔隙和步骤S4作物根系的图像进行不同颜色的合并；步骤S6：运用ImageJ软件中3DViewer工具实现根-孔空间关系的三维可视化；步骤S7：通过ImageJ软件中ImageCalculator工具的Min运算符获得土壤孔隙和作物根系相交的图像，根据这个图像计算二者相交的特征参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西农业大学 基于CT扫描技术量化土壤孔隙与作物根系空间关系的方法
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