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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种基于动态移动行为的传染病区域感染风险预测的方法，旨在通过实时监控和分析区域间的人口流动及其与传染病传播的相互作用，来预测和评估不同区域的感染风险。本发明方法通过结合移动图、历史感染数据、传染病参数库以及动态更新机制，实现了对传染病传播的细粒度预测。
主权项：1.一种基于动态移动行为的传染病区域感染风险预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：构建DEpi-Base组件：采用微观马尔科夫链对不同地区的五个人群类别进行建模，模拟区域间人口的变化，从而学习传染病传播动力学中的非线性特性；步骤2：构建DEpi-Coupled组件：结合移动模式和区域的语义信息，对各地区的感染概率进行建模，捕获多区域传染病传播的复杂耦合传播模式；步骤3：构建DEpi-Update组件：通过对相似地区的参数共享和参数估计，采用参数迭代进化的方法来追踪病毒的传播轨迹；步骤4：由DEpi-Base组件、DEpi-Coupled组件、DEpi-Update组件构成DEpi-Model，实现动态非线性动力学传染病感染风险预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于动态移动行为的传染病区域感染风险预测的方法
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