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申请/专利权人：浪潮智慧科技(武汉)有限公司;浪潮智慧科技(南京)有限公司
摘要：本发明属于代码漏洞检测技术领域，具体提供一种源代码漏洞检测和定位方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取训练用的源代码文件和包含代码修改的diff文件；将源代码按函数切分为每个函数生成程序依赖图和代码属性图；结合diff文件分析程序依赖图识别漏洞敏感节点，进行代码切片，生成代码属性图的切片子图；对每个切片子图中的节点进行向量化处理后输入深度学习模型进行训练评估得到训练好的深度学习模型；在待检测的源代码文件提取程序依赖图，生成切片子图，对每个切片子图的节点进行向量化处理后输入到训练好的深度学习模型进行分析，检测每个切片包含的漏洞以及漏洞的具体位置。提高漏洞检测的准确性。
主权项：1.一种源代码漏洞检测和定位方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练用的源代码文件和包含代码修改的diff文件；将源代码按函数切分，为每个函数生成程序依赖图和代码属性图；结合diff文件分析程序依赖图识别漏洞敏感节点并使用漏洞敏感节点作为依据进行代码切片，生成代码属性图的切片子图；对每个切片子图中的节点进行向量化处理后输入深度学习模型进行训练评估得到训练好的深度学习模型；在待检测的源代码文件提取程序依赖图，以生成相关的切片子图，对每个切片子图的节点进行向量化处理后输入到训练好的深度学习模型进行分析，检测每个切片包含的漏洞以及漏洞的具体位置。
全文数据：
权利要求：
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