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申请/专利权人：山东建筑大学
摘要：本发明提供了一种基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法，获取目标路口历史天气因素、时间因素和道路因素数据，采用神经网络算法对路口通行车流量进行预测，得到典型日各时间段内路口车流量，将红绿灯配时方案作为决策变量，以平均通行时间和平均拥堵系数作为优化目标，利用滚动优化算法不断更新交通状况，修正车流量预测误差，并对红绿灯配时方案进行优化，实现道路交通状况的实时调控，减少车流拥堵时间，提升道路通行效率。
主权项：1.一种基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法，其特征是：包括以下步骤：步骤101：获取目标路口的历史数据，并对获得的数据进行聚类，得到典型日路口数据集；步骤102：基于给定的天气因素、时间因素和道路因素数据，对车流量的影响因素赋初始权重，得到带权重的预测样本集；步骤103：采用神经网络算法对路口通行车流量进行预测，得到典型日各时间段内路口车流量；步骤104：以各路口红绿灯配时方案为决策变量，平均通行时间和平均拥堵系数作为目标函数，配置红绿灯和通行车辆约束条件，使用智能优化算法进行求解，建立路口交通日前优化模型；步骤105：采用滚动优化方法对日前路口车流量的预测值进行反馈矫正，以缩小红绿灯配时方案优化过程中产生的误差，以此不断滚动迭代，直至求解完毕；输出红绿灯最优配时方案，指导实际路口红绿灯实际调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法
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