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申请/专利权人：江西金虎保险设备集团有限公司
摘要：本申请涉及数据分析技术领域，且更为具体地公开了一种基于多维度的产能可视化数据分析方法、系统和设备，通过获取生产线数据并提取特征，构建可视化分类特征图，利用分类器识别异常情况，并在显示屏上以直观方式展示产能数据的状态，帮助企业实时监控生产过程、优化效率、提高产品质量。
主权项：1.一种基于多维度的产能可视化数据分析方法，其特征在于，包括：获取产能数据，所述产能数据包括生产数量、产能利用率、生产效率和设备状态信息；从所述产能数据分别提取产能数据文本理解特征向量、产能数据语义特征向量和产能数据全局特征向量；构造所述产能数据文本理解特征向量、所述产能数据语义特征向量和所述产能数据全局特征向量之间的产能可视化分类特征矩阵，并对所述产能可视化分类特征矩阵进行基于特征分布的标签概率响应性堆叠以得到优化产能可视化分类特征矩阵；将所述优化产能可视化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示所述产能数据是否为异常；基于所述分类结果，可视化显示于显示屏上。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西金虎保险设备集团有限公司 基于多维度的产能可视化数据分析方法、系统和设备
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