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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明提供一种作物育种试验点布局优化方法、装置、设备和存储介质，方法包括：基于作物的各试验点的气象环境数据，对试验点布局优化模型进行训练；试验点布局优化模型是在深度神经网络和聚类网络的基础上构建得到的；基于满足迭代完成条件的试验点布局优化模型依据其参数生成的各试验点的分类结果，对各试验点进行布局优化，克服了目前试验点布局方法难以深入挖掘作物产量与试验点之间的关系，导致试验点的布局不够科学合理的缺陷，通过试验点布局优化模型对气象环境数据进行分析处理，以深入挖掘数据之间的潜在关联，从而为产量试验提供科学合理的试验点布局，为农业领域的作物育种研究降本增效。
主权项：1.一种作物育种试验点布局优化方法，其特征在于，包括：确定待育种作物的试验点，以及各试验点的气象环境数据；基于所述各试验点的气象环境数据，对试验点布局优化模型进行参数迭代；所述试验点布局优化模型是在深度神经网络和聚类网络的基础上构建得到的；基于满足迭代完成条件的试验点布局优化模型依据其参数生成的所述各试验点的分类结果，对所述待育种作物的各试验点进行布局优化，得到所述待育种作物的试验点优化布局。
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权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 作物育种试验点布局优化方法、装置、设备和存储介质
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