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申请/专利权人：安徽科技学院
摘要：本发明提供一种基于智能养鸡的异常行为检测及预警方法，涉及智能养鸡技术领域，本发明通过将养殖区域划分为饮食区、活动区以及休息区，并按照鸡的活动习惯将一天内的时间段划分为多个时间区间，通过获取鸡在一天时间内的活动轨迹，并按照划分的时间区间对于活动轨迹进行划分，获取每一个时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程，根据在不同的时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程数据，建立数据分析模型，分别综合生成休息、饮食、活动状况指数，并生成异常行为预警指数，将异常行为预警指数和预设的报警值进行比较并在异常行为预警指数大于预设的报警阈值时，发出预警。
主权项：1.一种基于智能养鸡的异常行为检测及预警方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：对于鸡的养殖区域进行分割，将养殖区域划分为饮食区、活动区以及休息区，并按照鸡的活动习惯将一天内的时间段划分为多个时间区间，所述时间区间包括休息时间区间、饮食时间区间、活动时间区间；S2：获取鸡在一天时间内的活动轨迹，并按照划分的时间区间对于活动轨迹进行划分，获取每一个时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程；S3：根据休息时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程数据，建立数据分析模型，综合生成休息状况指数，用于反映鸡的休息情况；S4：根据饮食时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程数据，建立数据分析模型，综合生成饮食状况指数，用于反映鸡的饮食情况；S5：根据活动时间区间内鸡在饮食区、活动区和休息区内的活动时间以及运动路程数据，建立数据分析模型，综合生成活动状况指数，用于反映鸡的活动情况；S6：对于休息状况指数、饮食状况指数和活动状况指数进行综合分析，建立行为预警模型，并生成异常行为预警指数，将异常行为预警指数和预设的报警值进行比较并在异常行为预警指数大于预设的报警阈值时，发出预警。
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权利要求：
百度查询： 安徽科技学院 一种基于智能养鸡的异常行为检测及预警方法
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