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申请/专利权人：浙江万里学院
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的金耳成长监测方法与系统，涉及智慧云仓技术领域，包括步骤：构建标准生长环境下金耳采集图像与相对应环境信息的进行匹配的数据集；通过YOLOv5对各金耳采集图像进行图像特征的采集；通过ResNet网络对采集的图像特征和相对应的环境信息进行关联性学习训练；通过摄像头捕获各金耳的实时采集图像，并通过YOLOv5对实时采集图像进行实时图像特征的采集；以实时图像特征为输入，通过训练后的ResNet网络进行目标环境信息的获取；根据目标环境信息对各相对应的金耳进行单体环境参数调节。本发明通过整合ResNet模型和YOLOv5目标检测技术，精确监测和分析金耳的生长状况及其环境变化，使温室条件能够及时调整，优化生长环境，提升生长质量和产量。
主权项：1.一种基于残差网络的金耳成长监测方法，其特征在于，包括步骤：S1：构建标准生长环境下金耳采集图像与相对应环境信息的进行匹配的数据集；S2：通过YOLOv5对各金耳采集图像进行图像特征的采集；S3：通过ResNet网络对采集的图像特征和相对应的环境信息进行关联性学习训练；S4：通过摄像头捕获各金耳的实时采集图像，并通过YOLOv5对实时采集图像进行实时图像特征的采集；S5：以实时图像特征为输入，通过训练后的ResNet网络进行目标环境信息的获取；S6：根据目标环境信息对各相对应的金耳进行单体环境参数调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江万里学院 一种基于残差网络的金耳成长监测方法与系统
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