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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;华北电力大学

摘要：本发明公开的一种能源互联网的能量需求预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测能源互联网节点的特征变量和历史需求数据；基于所述特征变量和历史需求数据以及预先构建的节点泛化动态模型，得到当前时间点下未来时间的能量需求及变化趋势；其中，所述节点泛化动态模型为基于特征变量与能源互联网节点处各能量需求的动态变化关系进行构建。本发明提供的技术方案通过节点泛化动态模型能够准确表达在外界特征变量影响下，该节点多种能源需求的动态变化关系，有助于能源互联网优化调度及运行风险评估工作的展开。

主权项：1.一种能源互联网的能量需求预测方法，其特征在于，包括：获取待预测能源互联网节点的特征变量和历史需求数据；基于所述特征变量和历史需求数据以及预先构建的节点泛化动态模型，得到当前时间点下未来时间的能量需求及变化趋势；其中，所述节点泛化动态模型为基于特征变量与能源互联网节点处各能量需求的动态变化关系进行构建；所述节点泛化动态模型的构建，包括：基于能源互联网节点的历史需求数据和元件参数，采用预先构建的节点能量管理优化模型得到电负荷历史数据、热负荷历史数据和气负荷历史数据；将所述电负荷历史数据、热负荷历史数据和气负荷历史数据，以及特征变量的历史数据基于设置的量测时间点向前设定时间点得到输入数据集，并向后设定时间点得到各能量需求对应的输出数据集；基于所述输入数据集和输出数据集划分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集，采用LSTM网络进行卷积神经网络学习、分段和拼接，确定电负荷历史数据、热负荷历史数据气负荷历史数据和特征变量的历史数据与各能量需求之间的映射关系；基于所述测试数据集进行测试，调整LSTM网络的映射关系参数得到节点泛化动态模型；其中，所述节点能量管理优化模型为基于能量枢纽模型中多种能量需求的关系进行构建；所述节点能量管理优化模型的构建，包括：建立以最小化用户成本的目标函数；为能量枢纽模型中电能、天然气能和热能分别构建平衡方程；基于各元件安全稳定运行、各可控设备容量上下限为所述目标函数构建约束条件；所述平衡方程包括电能平衡方程、天然气能平衡方程和热能平衡方程；所述可控设备包括空调系统、热电联产CHP机组、电锅炉、光伏阵列和电动汽车。

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