首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

海上船舶目标识别方法、装置、电子设备及可读介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:中国船舶集团有限公司第七一一研究所

摘要:本申请公开了海上船舶目标识别方法、装置、电子设备及可读介质,方法包括获取待识别的船舶航行图像;对船舶航行图像进行特征提取,得到不同层面上的特征图;对每个层面上的特征图,通过在设定空洞率下应用空洞卷积和池化操作,以多尺度的方式提取特征图的特征表示;利用上采样和下采样操作来融合不同层面的特征表示,获得融合特征;基于融合特征,利用卷积层和全连接层来预测目标的边界框和类别。本申请可以增强对图像的特征提取能力,学习更丰富更有代表性的特征,有效地提升在不同尺度和复杂场景下的特征表达能力。通过多尺度的特征图的特征表示,可以捕捉到不同感受野大小的信息,提升对多尺度目标的检测能力和鲁棒性。

主权项:1.一种海上船舶目标识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的船舶航行图像;对所述船舶航行图像进行特征提取,得到不同层面上的特征图;对每个层面上的所述特征图,通过在设定空洞率下应用空洞卷积和池化操作,以多尺度的方式提取所述特征图的特征表示;利用上采样和下采样操作来融合不同层面的所述特征表示,获得融合特征;将所述融合特征按照预设的空间划分尺寸进行空间划分,获得多个子特征图;将每个所述子特征图中的像素按照通道顺序重新排列,形成新的特征图;将所有所述子特征图的特征图按照设定的顺序连接在一起,得到最终优化后的融合特征;基于最终优化后的所述融合特征,利用卷积层和全连接层来预测目标的边界框和类别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国船舶集团有限公司第七一一研究所 海上船舶目标识别方法、装置、电子设备及可读介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。