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申请/专利权人：海纳云物联科技有限公司;青岛海纳云智能系统有限公司

摘要：本申请属于图像检测技术领域，具体涉及一种摄像头成像模糊处理方法、装置、设备及介质，包括：获取摄像头在当前时刻拍摄的视频帧，并获取所述视频帧中每个像素点的梯度值；根据所述每个像素点的梯度值，获取候选模糊区域；对所述候选模糊区域进行频域转换，获取转换后的频谱图像信息，并根据所述频谱图像信息，获取目标模糊区域；对标记所述目标模糊区域的目标视频帧进行平滑处理，以使所述目标视频帧的模糊淡化。该方法有效提高了监控画面的清晰度，实现了对目标物体、时间和行为等的准确识别和判断，提高了摄像头监控的精确度。

主权项：1.一种摄像头成像模糊处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像头在当前时刻拍摄的视频帧，并获取所述视频帧中每个像素点的梯度值；根据所述每个像素点的梯度值，获取候选模糊区域；对所述候选模糊区域进行频域转换，获取转换后的频谱图像信息，并根据所述频谱图像信息，获取目标模糊区域；对标记所述目标模糊区域的目标视频帧进行平滑处理，以使所述目标视频帧的模糊淡化；所述对所述候选模糊区域进行频域转换，获取转换后的频谱图像信息，包括：基于傅里叶变换，将所述视频帧中的候选模糊区域转换为初始幅值谱图像；对所述初始幅值谱图像的每个频率点的幅值进行转换，以使每个频率点的幅值转换为实数，获取转换后的频谱图像信息；所述根据所述频谱图像信息，获取目标模糊区域，包括：遍历所述频谱图像信息，将频谱图像信息中的每个频率点的幅值与第二预设阈值进行比较，对幅值低于所述第二预设阈值的频率点进行标记；对所述频谱图像信息进行二值化掩模处理，得到频域二值掩模，以对标记的频率点进行区分；对所述频域二值掩模进行傅里叶逆变换，获取对应的空间域二值图像；将所述空间域二值图像与所述视频帧进行加权混合处理，获取目标视频帧中标记的目标模糊区域；所述对标记所述目标模糊区域的目标视频帧进行平滑处理，包括：基于Canny边缘检测算法，对所述目标视频帧的轮廓进行检测，获取轮廓信息，所述轮廓信息用于指示目标模糊区域的轮廓；根据所述轮廓信息，获取所述目标模糊区域对应的平滑值；将所述目标模糊区域的像素值替换为所述平滑值，得到处理过后的目标视频帧。

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