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申请/专利权人：中国地质大学(武汉);宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院(自治区深地探测中心)

摘要：本发明提供了一种地表沉降量提取方法及设备，涉及地质监测技术领域，地表沉降量提取方法包括：获取当前矿区的摄影监测数据、雷达监测数据和卫星监测数据；根据摄影监测数据和雷达监测数据，将矿区划分为外围区域、中间区域和中心区域；根据雷达监测数据和卫星监测数据提取外围区域地表沉降量数据，根据摄影监测数据和雷达监测数据提取中间区域地表沉降量数据，根据摄影监测数据提取中心区地表沉降量数据；根据外围区域地表沉降量数据、中间区域地表沉降量数据和中心区域地表沉降量，生成矿区地表沉降量数据。本发明根据矿区不同区域的特点，采用不同监测数据进行地表沉降量提取，从而提高矿区的地表沉降量的提取精度。

主权项：1.一种地表沉降量提取方法，其特征在于，包括：获取当前矿区的摄影监测数据、雷达监测数据和卫星监测数据；根据所述摄影监测数据和所述雷达监测数据，将所述矿区划分为外围区域、中间区域和中心区域；根据所述雷达监测数据和所述卫星监测数据提取外围区域地表沉降量数据，根据所述摄影监测数据和所述雷达监测数据提取中间区域地表沉降量数据，根据所述摄影监测数据提取中心区地表沉降量数据；根据所述外围区域地表沉降量数据、所述中间区域地表沉降量数据和所述中心区域地表沉降量，生成矿区地表沉降量数据；所述根据所述雷达监测数据和所述卫星监测数据提取外围区域地表沉降量数据，包括：根据所述雷达监测数据和所述外围区域，得到所述外围区域对应的外围雷达监测数据；根据所述外围雷达监测数据，通过空间插值法得到外围差值数据；根据所述卫星监测数据和所述外围区域，得到所述外围区域对应的外围卫星监测数据；根据所述外围卫星监测数据，通过回归算法得到外围预测数据；根据所述外围差值数据和所述外围预测数据，通过平均值法得到所述外围区域地表沉降量数据；所述空间插值法包括反距离权重插值法、样条函数插值法和克里金插值法；所述外围差值数据包括外围反距离权重插值数据、外围样条函数插值数据和外围克里金插值数据；所述根据所述外围雷达监测数据，通过空间插值法得到外围差值数据，包括：根据所述外围雷达监测数据，通过所述反距离权重插值法得到所述外围反距离权重插值数据；根据所述外围雷达监测数据，通过所述样条函数插值法得到所述外围样条函数插值数据；根据所述外围雷达监测数据，通过所述克里金插值法得到所述外围克里金插值数据；所述回归算法包括随机森林算法、支持向量机算法和人工神经网络算法；所述外围预测数据包括随机森林数据、支持向量机数据和人工神经网络数据；所述根据所述外围卫星监测数据，通过回归算法得到外围预测数据，包括：所述根据所述外围卫星监测数据，通过所述随机森林算法得到所述随机森林数据；所述根据所述外围卫星监测数据，通过所述支持向量机算法得到所述向量机数据；所述根据所述外围卫星监测数据，通过所述人工神经网络算法得到所述神经网络数据；所述根据所述摄影监测数据和所述雷达监测数据，将所述矿区划分为中心区域、中间区域和边缘区，包括：根据所述摄影监测数据得到所述摄影监测数据中的摄影最大地表沉降量，根据所述雷达监测数据得到所述雷达监测数据中的雷达最大地表沉降量；将所述摄影最大地表沉降量和所述雷达最大地表沉降量的平均值确定为最大下沉值；根据所述摄影监测数据、所述雷达监测数据和所述最大下沉值的比较结果，将所述矿区划分为所述中心区域、所述中间区域和所述外围区域；所述根据所述摄影监测数据、所述雷达监测数据和所述最大下沉值的比较结果，将所述矿区划分为所述中心区域、所述中间区域和所述外围区域，包括：根据所述最大下沉值和第一预设系数确定中心阈值，根据所述最大下沉值和第二预设系数确定外围阈值；根据所述摄影监测数据得到摄影地表沉降量，将大于所述中心阈值的所述摄影地表沉降量对应的区域确定为所述中心区域；根据所述雷达监测数据得到雷达地表沉降量，将小于所述外围阈值的所述雷达地表沉降量对应的区域确定为所述外围区域；根据所述中心区域和所述外围区域确定所述中间区域。

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权利要求：

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