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申请/专利权人:唯思电子商务(深圳)有限公司
摘要:本发明公开了基于大语言模型的证件关键信息提取系统及方法,涉及证件数据提取技术领域,包括以下步骤:S1、使用OCR技术从证件图像中获取文本信息,包括文本检测和文本识别;S2、根据获取的文本信息及其在图像中的位置,构建证件信息的表;S3、构造包含少量样本输入输出对的提示词,用于引导大语言模型进行少样本学习;S4、将构造的提示词输入到大语言模型中,以提取证件信息。无需大量标注数据,本方法采用基于大语言模型的few‑shot学习策略,仅需提供少量样本,便能出色地掌握新任务所需的知识,泛化能力出色,具备丰富且强大的自然语言理解能力,适用范围广泛,本方法基于大语言模型的few‑shot学习方式,仅依靠纯文本便能精准提取关键信息。
主权项:1.基于大语言模型的证件关键信息提取方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、使用OCR技术从证件图像中获取文本信息,包括文本检测和文本识别;S2、根据获取的文本信息及其在图像中的位置,构建证件信息的表;S3、构造包含少量样本输入输出对的提示词,用于引导大语言模型进行少样本学习;S4、将构造的提示词输入到大语言模型中,以提取证件信息。
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百度查询: 唯思电子商务(深圳)有限公司 基于大语言模型的证件关键信息提取系统及方法
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