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申请/专利权人：中国人民大学
摘要：本发明涉及一种小波网络逼近框架的自构建方法，包括：设置非线性函数，获取训练数据，采用小波网络逼近框架对所述非线性函数进行处理包括：利用所述小波网络逼近框架的初始小波频率估计器，确定用于逼近所述非线性函数的初始小波空间；以及基于所述小波网络逼近框架的小波基函数增加机制，在所述初始小波空间的基础上增加小波基函数以进一步逼近所述非线性函数。本方案可以降低计算复杂度，加快神经网络训练速度。
主权项：1.一种小波网络逼近框架的自构建方法，其特征在于，所述方法包括：设置非线性函数，并采用小波网络逼近框架对所述非线性函数进行处理；对所述非线性函数进行处理，包括：利用所述小波网络逼近框架的初始小波频率估计器，确定用于逼近所述非线性函数的初始小波空间；以及基于所述小波网络逼近框架的小波基函数增加机制，在所述初始小波空间的基础上增加小波基函数以进一步逼近所述非线性函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民大学 一种小波网络逼近框架的自构建方法
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