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申请/专利权人：国网天津市电力公司营销服务中心;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于微调大模型的电力审计方法、系统及设备，包括：步骤1：使用不同的超参数配置对模型进行训练，得到多个微调模型；步骤2：计算多个微调模型的权重的平均值，通过权重平均得到一个综合模型；步骤3：在测试集和分布偏移的数据集上评估综合模型性能，并判断性能是否提升，若是则将该综合模型用于完善电力审计领域的知识图谱，若否则返回步骤1调整模型选择策略或微调过程。本发明在不增加任何额外的推理或内存成本的情况下平均多个模型最大化模型的准确性，提高大模型的灵活性、可解释性和对新情况的泛化能力，使模型能够更准确地识别和分类电力审计中的关键问题，为电力行业提供更高质量的数据分析和决策支持。
主权项：1.基于微调大模型的电力审计方法，其特征在于，包括：步骤1：使用不同的超参数配置对模型进行训练，得到多个微调模型；步骤2：计算多个微调模型的权重的平均值，通过权重平均得到一个综合模型；步骤3：在测试集和分布偏移的数据集上评估综合模型性能，并判断性能是否提升，若是则将该综合模型用于完善电力审计领域的知识图谱，若否则返回步骤1调整模型选择策略或微调过程。
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权利要求：
百度查询： 国网天津市电力公司营销服务中心 国网天津市电力公司 国家电网有限公司 基于微调大模型的电力审计方法、系统及设备
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