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申请/专利权人：生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
摘要：本发明涉及二噁英排放核算技术领域，具体涉及基于多模态的废弃物焚烧烟气二噁英排放因子确定方法，其包括以下步骤：收集废弃物焚烧相关的论文报道，建立语义库；根据收集的语义库完成对BERT模型再训练；实际废弃物焚烧厂调查和监测；自然语言描述特征映射和评估；PCA主成分提取；特征组合和层次聚类；排放因子估算；排放因子模型应用流程。本发明以废弃物焚烧行业为代表，提出基于多模态的废弃物焚烧烟气二噁英排放因子确定方法，将多种影响因素作为排放因子分类依据，同时，通过该方法，可以较好解决使用排放因子时人为选择判断的局限性，实现对废物焚烧厂排放情况更精准的描述，为更准确、科学评估二噁英排放量提供了全新视角。
主权项：1.基于多模态的废弃物焚烧烟气二噁英排放因子确定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集废弃物焚烧炉类型、烟气处理工艺、原料种类、烟气参数、二噁英排放水平相关的文献，建立废弃物焚烧炉特征的语义库；S2、基于已有的预训练模型，以自监督的方式，学习不同废弃物焚烧炉类型、烟气处理工艺、原料种类、烟气参数自然语言描述下影响二噁英排放水平的语义，建立自然语言描述下废弃物焚烧二噁英排放与其描述特征映射关系；S3、开展实际废弃物焚烧厂调查和监测，获得调查对象废弃物焚烧炉类型、烟气处理工艺、原料种类、烟气参数、二噁英排放水平信息；S4、将获得的实际废弃物焚烧厂调查数据中自然语言描述特征通过S2训练的模型映射至语义空间获得特征向量，将特征向量采用PCA进行主成分提取；S5、计算主成分得分获得废弃物焚烧自然语言描述特征得分，即“语义”因子；S6、将废弃物焚烧自然语言描述特征得分和定量因子组合成特征向量；S7、采用层次聚类或k-means法将样本组合成特征聚类；S8、根据聚类结果，绘制树形图；根据实用性划定分类级别，计算同一级别中样本的二噁英排放水平，获得该类别二噁英排放因子；S9、将需要评估的废弃物焚烧炉类型、烟气处理工艺、原料种类、烟气参数相关的资料信息输入S2训练的模型，确定其归属类别及其对应的二噁英排放因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 基于多模态的废弃物焚烧烟气二噁英排放因子确定方法
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