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申请/专利权人：国网四川省电力公司信息通信公司;国网四川省电力公司
摘要：本发明公开了一种综合电力供热系统的电热协同调度优化方法，首先，利用历史数据训练了两个代理模型，以模拟电力和热能流的计算过程；然后，将这两个代理模型嵌入到环境中，随机初始化动作网络和评价网络的参数，智能体根据环境做出动作决策，代理模型再根据状态和动作估计热电联产的热需求、各节点电压和输入功率，并用于估算DRL代理的奖励；通过与电力和热能代理模型的交互，代理可以发展出接近最优的调度策略，这样可以减轻对准确物理模型的依赖，并根据IEHS的最新状态提供实时决策。
主权项：1.一种综合电力供热系统的电热协同调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1、构建综合电力供热系统IEHS的动态能量转换的目标函数及约束条件；2、构建基于稀疏变分高斯过程的代理模型，利用历史数据训练出热代理模型和电代理模型，以模拟电力和热能流的映射关系；3、根据综合能源系统电热协同优化调度的目标函数以及约束条件，使用了有限时间步长的马尔可夫决策过程建立深度强化学习模型并训练；4、利用代理模型来代替热网和电力网络，构建并训练基于软演员-评论家的优化调度模型，然后对优化调度模型进行求解得到最优调度策略。
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