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申请/专利权人：济南泉方科技有限公司
摘要：本发明公开了一种搜索引擎检索结果的图形化显示方法，属于搜索引擎技术领域，其具体包括：通过图形数据库构建图形知识图谱，利用深度学习预训练图像提取高级特征，用户可通过搜索引擎以关键词或图像样本发起搜索请求，系统运用NLP和深度学习技术对查询结果进行语义分析和图像识别，实现与图形知识图谱的实时匹配，搜索结果通过轮播图展示，并提供多维度信息查看，系统还具备智能颜色筛选功能，结合形状、纹理特征进行图形化展示，系统收集用户反馈，通过机器学习优化搜索结果排序算法，并构建图形社区，实现了资源的分享、评论和智能推荐，提高了搜索的精准度。
主权项：1.一种搜索引擎检索结果的图形化显示方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立图形数据库，根据图形数据库构建图形知识图谱，将图形数据库中的图像、标签、元数据信息组织成图结构，并通过深度学习方法对图形数据库中的图像进行预训练，提取图像的高级特征，构建智能索引，用户通过搜索引擎输入查询关键词或上传图像样本，发起搜索请求；步骤S2：搜索引擎接收用户请求，使用NLP方法对查询关键词进行语义分析，使用深度学习对上传的图像进行识别，并与图形知识图谱中的图像进行实时匹配，根据匹配结果和排序算法确定搜索结果的顺序；步骤S3：根据搜索结果类型，使用轮播图进行结果展示，展示搜索结果的同时，展示图像的多维度信息，并允许用户通过交互操作查看和切换不同的维度信息；步骤S4：在搜索界面上提供智能颜色选择器，允许用户在搜索界面上选择或输入颜色进行筛选，搜索引擎根据颜色特征向量筛选图像，结合图形的形状和纹理特征，进行图形化展示；步骤S5：收集用户的反馈和建议，利用机器学习算法对反馈数据进行情感分析，根据用户反馈，对图形知识图谱、搜索结果排序算法进行迭代和优化；步骤S6：构建图形社区，允许用户分享、评论和点赞图形资源，引入社交图谱分析方法，获得用户之间的关联性，并根据关联性进行智能推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南泉方科技有限公司 一种搜索引擎检索结果的图形化显示方法
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