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申请/专利权人：中科(厦门)数据智能研究院
摘要：本发明公开了一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，包括如下步骤：S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同曝光值集合分别统计在同一曝光值下的图片数量得到分布直方图；S3、衡量多个图片集合间的统计差异。本发明提出了衡量灰度图片曝光度以及灰度图片集合间曝光分布差异的方法，用于衡量是否由于数据集合曝光改变导致深度学习模型效果的下降，为深度学习模型的改进提供参考。
主权项：1.一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；所述步骤S1具体为：将图片i输入亮度增强网络，得到变换矩阵Ti，然后将Ti与图片i进行按位乘而得到亮度增强的图片i’，对矩阵Ti内的元素取平方均值作为图片i的曝光；S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同曝光值集合分别统计在同一曝光值下的图片数量得到分布直方图；S3、衡量多个图片集合间的统计差异；所述步骤S3具体为：对曝光值集合A,B,…,N进行K-S检验，得到p-value值x，然后对x进行以下计算：最终得到相似度值similarityx用于衡量IA,IB,…,IN多图片集合曝光分布的相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科(厦门)数据智能研究院 一种多图片集曝光分布差异的衡量方法
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