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申请/专利权人：华润电力技术研究院有限公司

摘要：本申请公开了一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质，主要涉及风机发电领域。该方法先获取基于气象数据预测的风机发电功率和风机实际发电功率；然后，根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型，预先设置的模型通过如下方式得到：将平均误差率和功率差值分别进行分组得到两种集合，并在两种集合中以任意组平均误差率和任意组功率差值进行组合得到全部组合方式；根据所得到的全部组合方式分别训练模型；最后，调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率。该方法根据目标平均误差率和目标功率差值从预先设置的模型中选择目标模型，能够较好地贴合实际情况，提高超短期预测功率的准确率。

主权项：1.一种风机发电功率的超短期预测方法，其特征在于，包括：获取基于气象数据预测的风机的发电功率和所述风机的实际所述发电功率；其中，所述预测的风机的发电功率与所述风机的实际所述发电功率按照时间对应；其中，所述获取基于气象数据预测的风机的发电功率和所述风机的实际所述发电功率，包括：获取在当前时间之前的多个时间点的所述基于气象数据预测的风机的发电功率和所述风机的实际所述发电功率；根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型；其中，所述目标平均误差率和所述目标功率差值根据所述预测的风机的发电功率和所述风机的实际所述发电功率计算得到；所述目标功率差值为首个所述时间点的所述功率差值和最后一个所述时间点的所述功率差值，其中，各所述时间点按时间排序；所述目标平均误差率的获得过程，包括：计算所述多个时间点的所述预测的风机的发电功率和所述实际所述发电功率的功率差之和，将所述功率差之和除以所述多个时间点数与总装机容量的乘积得到所述目标平均误差率；其中，总装机容量指的是所述风机的总容量；所述预先设置的模型通过如下方式得到：将所得到的平均误差率和功率差值按区间分别进行分组，得到两种集合，并在两种集合中以任意组所述平均误差率和任意组所述功率差值进行组合得到全部的组合方式；其中，所述平均误差率和所述功率差值根据所述风机的历史短期预测功率和历史实际功率计算得到；根据所得到的全部的所述组合方式分别训练所述模型；调用所述目标模型根据预测的所述风机在目标时间点的所述发电功率得到超短期预测功率。

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