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申请/专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种拥塞控制方法和装置及拥塞控制模型的训练方法和装置，拥塞控制方法包括：在每个设定周期的起始时刻，将目标传输网络的拥塞窗口的尺寸缩小至目标尺寸，并经拥塞窗口发出目标数据包；确定目标数据包的往返时延，作为目标传输网络在相应设定周期的最小往返时延；在每个设定周期内，每隔设定时长，获取目标传输网络的网络状态信息，并将最小往返时延和网络状态信息输入拥塞控制模型，得到调整参数；其中，调整参数用于调整目标传输网络的拥塞窗口的尺寸。
主权项：1.一种拥塞控制模型的训练方法，其特征在于，包括：确定模拟传输网络；其中，所述模拟传输网络是经模拟得到的传输网络；将所述模拟传输网络作为目标传输网络，在每个设定周期的起始时刻，将所述目标传输网络的拥塞窗口的尺寸缩小至目标尺寸，并经所述拥塞窗口发出目标数据包；确定所述目标数据包的往返时延，作为所述目标传输网络在相应设定周期的最小往返时延；在每个设定周期内，每隔设定时长确定一个调整时刻，获取所述目标传输网络在当前调整时刻的网络状态信息，并将所述最小往返时延和所述网络状态信息输入拥塞控制模型，得到当前调整时刻的调整参数；其中，所述调整参数用于调整所述拥塞窗口的尺寸；获取所述模拟传输网络在各个时刻的运行参数；基于所述模拟传输网络在每个调整时刻及每个调整时刻后的目标时段的运行参数，确定每个调整时刻的目标调整参数；结合所述拥塞控制模型输出的调整参数和相应调整时刻的目标调整参数，将所述目标调整参数作为模仿对象，基于模仿学习算法调整所述拥塞控制模型的参数，得到训练后的拥塞控制模型，以使训练后的拥塞控制模型输出的调整参数适应于所述模拟传输网络的运行参数。
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权利要求：
百度查询： 清华大学 北京达佳互联信息技术有限公司 拥塞控制方法和装置及拥塞控制模型的训练方法和装置
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