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申请/专利权人：广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要：本发明公开了一种基于动态权重更新策略的配电网故障区段定位方法及装置，涉及配电网领域或其他相关领域，该方法包括：响应检测指令，采用混沌映射策略生成种群，接收区段实际向量，计算期望向量，采用改进适应度函数得到区段适应度，对适应度集合进行正向排序，选择排序前三的个体记为灰狼算法的狼，采用动态权重更新策略更新狼的位置，对种群个体采用变异和交叉策略，得到变异交叉个体，当变异交叉个体的适应度大于种群个体时，采用变异交叉个体替换种群个体，得到新种群，通过迭代新种群得到目标种群，定位该目标种群中最优个体表征的区段向量中的故障区段。本发明解决相关技术中算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解困境的技术问题。
主权项：1.一种基于动态权重更新策略的配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括：响应故障检测指令，采用混沌映射策略生成故障种群，其中，所述故障种群中包含N+1个故障种群个体，N为大于等于3的正整数；接收配电网中馈线终端单元上传的线路区段的区段实际向量，根据所述区段实际向量得到区段期望向量，根据所述区段实际向量和所述区段期望向量，采用含误判项的改进适应度函数得到该线路区段的适应度值，并对由所有所述适应度值形成的适应度值集合进行正向排序；选择正向排序后所述适应度值集合中排名前三的所述故障种群个体，记录为灰狼算法的狼、狼和狼，将其余所述故障种群个体记录为狼，采用动态权重更新策略对所述狼进行位置更新；采用变异策略对所述故障种群中的每个所述故障种群个体进行变异，得到变异个体，对所述故障种群个体以及对应的变异个体使用交叉策略，得到变异交叉个体；分别计算所述故障种群个体及其对应的变异交叉个体的适应度值，在所述变异交叉个体的适应度值小于所述故障种群个体的适应度值的情况下，在所述故障种群中，采用所述变异交叉个体替换所述故障种群个体，得到新的故障种群，通过迭代新的故障种群，得到目标故障种群，对于所述目标故障种群中最优的目标故障种群个体，定位该目标故障种群个体表征的区段向量中由指定数值确定的故障区段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司湛江供电局 基于动态权重更新策略的配电网故障区段定位方法及装置
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