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申请/专利权人：中北大学
摘要：本发明提供一种基于Retinex模块和GAN的图像场景中光源分析网络，包括Retinex模块，光源估计生成器和鉴别器，所述的Retinex模块，光源估计生成器和鉴别器构成了光源分析总体架构；所述的Retinex模块内设置有Retinex拆分模块，还包括光源分析模块，GAN架构模块和Raw数据，所述的Raw数据主要利用相机成像传感器所采集。本发明通过Retinex模块模块从Raw数据模块中拆分出反射分量，降低场景明暗信息的干扰，随后通过设计的光源分析GAN网络对该分量进行光源分析，以更有效地捕捉图像中的光源信息，进而提升光源分析的精度；方案具有较强的竞争力；特别值得注意的是，本方案方法在主观效果和难以分析的数据上表现更为优越。
主权项：1.一种基于Retinex模块和GAN的图像场景中光源分析网络，其特征在于，包括Retinex模块，光源估计生成器和鉴别器，所述的Retinex模块，光源估计生成器和鉴别器构成了光源分析总体架构；所述的Retinex模块内设置有Retinex拆分模块，还包括光源分析模块，GAN架构模块和Raw数据，所述的Raw数据主要利用相机成像传感器所采集；所述的光源估计生成器主干采用的ResNet50，Stack表示一个残差模块；所述的光源估计生成器能够找到一个函数F，所述的函数F主要利用Raw数据拆分得到的反射分量IR进行光源分析任务，以使得分析得到的光源矢量LG尽可能接近GroundTruth光源矢量Lgt。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中北大学 一种基于Retinex模块和GAN的图像场景中光源分析网络
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