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申请/专利权人：江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院)

摘要：本发明公开了融合多源异构数据的传染病扩散模拟系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：采集待进行扩散模拟的目标传染病的发现特征信息；按照异构的多源数据，采集多个区域特征数据集；基于目标传染病的历史传染数据，分析目标传染病的扩散与多源数据的关联性；进行目标传染病在多个潜在传染区域扩散的模拟预测，获得多个模拟结果集合；构建多个扩散默克尔树；获取每个扩散默克尔树与其他多个扩散默克尔树的相似度系数；计算获得多个潜在传染区域的多个扩散模拟结果。解决了现有传染病扩散模拟往往基于有限参数和假设进行，导致模拟结果与实际情况存在偏差的技术问题，达到了提高传染病扩散模拟结果精确性和全面性的技术效果。

主权项：1.融合多源异构数据的传染病扩散模拟系统，其特征在于，所述系统包括：发现特征信息采集模块，所述发现特征信息采集模块用于采集待进行扩散模拟的目标传染病的发现特征信息，并基于所述发现特征信息确定多个潜在传染区域，其中，发现特征信息内包括发现地点信息和发现规模信息；区域特征数据集采集模块，所述区域特征数据集采集模块用于按照异构的多源数据，采集所述多个潜在传染区域的多个区域特征数据集，其中，所述多源数据包括人群密集性、人群流动性和人群结构；扩散关联系数获得模块，所述扩散关联系数获得模块用于基于所述目标传染病的历史传染数据，分析所述目标传染病的扩散与所述多源数据的关联性，获得多个扩散关联系数；模拟结果集合获得模块，所述模拟结果集合获得模块用于分别根据所述多个区域特征数据集内的多源数据和发现规模信息，进行所述目标传染病在所述多个潜在传染区域扩散的模拟预测，获得多个模拟结果集合，其中，每个模拟结果集合包括多个潜在传染区域的扩散参数；扩散默克尔树构建模块，所述扩散默克尔树构建模块用于基于多个模拟结果集合，构建多个扩散默克尔树；扩散影响系数获得模块，所述扩散影响系数获得模块用于根据多个扩散默克尔树进行两两组合和相似度分析，获取每个扩散默克尔树与其他多个扩散默克尔树的相似度系数，计算获得多个扩散准确性系数，结合所述多个扩散关联系数，计算获得多个扩散影响系数；扩散模拟结果计算模块，所述扩散模拟结果计算模块用于根据多个扩散影响系数和多个模拟结果集合，计算获得多个潜在传染区域的多个扩散模拟结果。

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