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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明公开了一种地下工程施工坍塌事故的应急决策方法、系统及终端，所述方法包括：获取多个历史施工坍塌事故调查报告，并进行事故周期划分处理和主题建模处理，得到事故演化规律；获取多个应急预案，并根据多个应急预案和事故演化规律构建初始应急领域知识图谱；获取预设大规模语言模型，并根据预设大规模语言模型对初始应急领域知识图谱进行信息补全处理，得到应急领域知识图谱；获取当前施工坍塌事故应急场景，并根据当前施工坍塌事故应急场景在应急领域知识图谱中调取决策建议，得到当前应急决策建议。本发明通过构建应急知识图谱，并通过模型调用的方式能够快速获得应急决策建议，实现对施工坍塌事故应急场景的有效处理。

主权项：1.一种地下工程施工坍塌事故的应急决策方法，其特征在于，所述地下工程施工坍塌事故的应急决策方法包括：获取多个历史施工坍塌事故调查报告，并对多个所述历史施工坍塌事故调查报告进行事故周期划分处理和主题建模处理，得到事故演化规律；所述获取多个历史施工坍塌事故调查报告，并对多个所述历史施工坍塌事故调查报告进行事故周期划分处理和主题建模处理，得到事故演化规律，具体包括：获取多个历史施工坍塌事故调查报告，并根据危机生命周期理论对多个所述历史施工坍塌事故调查报告进行事故周期划分处理，得到多时期事故发展阶段，其中，所述多时期事故发展阶段包括：事故潜伏期、事故爆发期、事故持续期和事故消退期；通过文档主题生成模型对所述多时期事故发展阶段进行主题建模处理，得到所述施工坍塌事故调查报告对应的事故演化规律；所述通过文档主题生成模型对所述多时期事故发展阶段进行主题建模处理，得到所述施工坍塌事故调查报告对应的事故演化规律，具体包括：通过所述文档主题生成模型分别提取所述事故潜伏期、所述事故爆发期、所述事故持续期和所述事故消退期中的多个关键主题词，并对多个所述关键主题词进行标识处理；获取标识处理后的多个关键主题词在各个时期事故发展阶段中的多个变化特征，并对多个所述变化特征进行聚类处理，得到所述事故演化规律；获取多个所述历史施工坍塌事故调查报告对应的多个应急预案，并根据多个所述应急预案和所述事故演化规律构建初始应急领域知识图谱；获取预设大规模语言模型，并根据所述预设大规模语言模型对所述初始应急领域知识图谱进行信息补全处理，得到应急领域知识图谱；所述获取预设大规模语言模型，并根据所述预设大规模语言模型对所述初始应急领域知识图谱进行信息补全处理，得到应急领域知识图谱，具体包括：确定所述初始应急领域知识图谱中的空缺信息以及非明确关系节点；获取开源应急知识资源，并根据所述开源应急知识资源对所述空缺信息进行查找处理，得到第一补齐应急领域知识图谱；获取预设大规模语言模型，并根据所述预设大规模语言模型对所述非明确关系节点进行推断处理，得到第二补齐应急领域知识图谱；根据所述第一补齐应急领域知识图谱和所述第二补齐应急领域知识图谱对所述初始应急领域知识图谱进行补齐处理，得到所述应急领域知识图谱；获取当前施工坍塌事故应急场景，并根据所述当前施工坍塌事故应急场景在所述应急领域知识图谱中调取决策建议，得到当前应急决策建议；所述获取当前施工坍塌事故应急场景，并根据所述当前施工坍塌事故应急场景在所述应急领域知识图谱中调取决策建议，得到当前应急决策建议，具体包括：通过预设大语言模型集成架构将所述预设大规模语言模型与所述应急领域知识图谱进行连接；当接收到所述当前施工坍塌事故应急场景时，获取所述当前施工坍塌事故应急场景对应的应急策略查询语句；对所述应急策略查询语句进行第一语言转换处理，得到第一预处理语句；通过所述预设大规模语言模型根据所述第一预处理语句在所述应急领域知识图谱中进行多跳查询处理，得到查询结果；将所述查询结果进行第二语言转换处理，得到第二预处理语句；根据所述预设大规模语言模型对所述第二预处理语句进行决策推理处理，得到所述当前应急决策建议，并将所述当前应急决策建议进行输出。

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