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一种单人用考试舱 

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申请/专利权人:山东科技大学

摘要:本发明公开了一种单人用考试舱,属于智能考试技术领域,包括方形外壳和位于方形外壳内部的考试用桌椅,方形外壳内还集成有身份识别模块、无线信号屏蔽模块、文件保管模块、视频监控模块和防作弊模块;方形外壳用于与外界隔离形成独立空间;身份识别模块用于判断考生身份;无线信号屏蔽模块用于屏蔽无线信号,及时检测出利用无线通信作弊的方式;文件保管模块用于保存绝密试卷以及答卷;视频监控模块用于实时监察考生状态以及记录答题过程;防作弊模块用于考生行为识别,排查可疑行为。本发明通过在特殊情况下搭建单人用考试舱,考生进入单人用考试舱进行考试,从而可以如期完成正常的考试计划。

主权项:1.一种单人用考试舱,其特征在于,包括方形外壳和位于方形外壳内部的考试用桌椅,方形外壳内还集成有身份识别模块、无线信号屏蔽模块、文件保管模块、视频监控模块和防作弊模块;方形外壳用于与外界隔离形成独立空间;身份识别模块用于判断考生身份;无线信号屏蔽模块用于屏蔽无线信号,及时检测出利用无线通信作弊的方式;文件保管模块用于保存绝密试卷以及答卷;视频监控模块用于实时监察考生状态以及记录答题过程;防作弊模块用于考生行为识别,排查可疑行为;所述身份识别模块位于方形外壳正面门板区域,包含液晶屏以及微型摄像头;身份识别模块包括活体识别以及人脸识别两部分,其中,活体识别部分采用交互式活体检测方法,考生需要以动作配合,包括张张嘴、左右转头、眨眼动作;人脸识别部分包括人脸检测、人脸对齐、人脸表征以及人脸匹配四个子模块;人脸检测与人脸对齐子模块使用MTCNN框架来实现,MTCNN为一种级联网络,包括P-Net、R-Net与O-Net三层;其具体流程为:步骤1、通过上采样或下采样将图像进行不同尺度的变换;步骤2、P-Net层使用12*12的滑动窗口进行滑动,将每张结果输入到网络中进行检测,判断是否存在人脸、以及确认人脸的位置;步骤3、R-Net层接收P-Net层输出的候选框,筛选掉错误识别的人脸框;步骤4、O-Net层输出最终结果,包括是否有人脸、候选框的位置以及五官特征点的位置;人脸表征子模块由Facenet实现,用于将人脸图像的像素值映射成特征向量;其输入为MTCNN网络检测出来的人脸图片,然后将图片输入到Googlenet的深度结构中,得到人脸的特征向量之后使用L2范数对其进行归一化,筛选出有效特征,最终得到人脸图像嵌入到128维欧式空间的特征表示其计算方式如公式1所示, 其中,i表示维度序号,n表示向量维度总个数,ai表示向量在第i个维度的分量;人脸匹配子模块用于比较两幅人脸的匹配度,在使用Facenet得到人脸的特征向量之后,使用公式2所示的欧式距离计算出特征向量之间的距离,如果距离小于阈值则认为是同一人,此时身份验证成功,允许进入; 其中,x和y表示两个等长向量,m代表向量长度,j表示第j个分量,xj,yj分别表示x和y的第j个分量;所述文件保管模块为由高强度复合材料制作的盒子;盒子安装定时器,考试之前,考试院工作人员将试卷以及答卷放置在盒子中,由考试院密封并在考试前运送至考生手中,并在考试结束30秒内关闭;在考试开始时,盒子自动打开,考生取出试卷以及答卷开始答题;在考试结束时,考生应快速将试卷以及答卷重新放回盒子内;盒子上设置传感器和报警器,当传感器检测到发生外力拆卸时,由报警器发出报警信号。

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