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申请/专利权人：江苏金风科技有限公司

摘要：提供了一种风电机组运维工时修正预测方法，所述方法包括：对于预定风电机组的至少一个运维任务，将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段，并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段；将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时；基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时。

主权项：1.一种风电机组运维工时修正预测方法，所述方法包括：对于预定风电机组的至少一个运维任务，将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段，并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段；将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时；基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时；其中，确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括：提取停机维护时长数据跳变时对应的记录时刻数据以获得停机维护时刻数据的序列，并基于停机维护时刻数据的序列确定所述至少一个第二停机维护时间段；其中，基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括：顺序地将当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据进行比较，如果当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据之差远大于特定时长，则从当前停机维护时刻与前一停机维护时刻之间拆分停机维护时刻数据的序列，以确定所述至少一个第二停机维护时间段；顺序地将当前记录时刻数据与前一记录时刻数据进行比较，如果当前记录时刻数据与前一记录时刻数据之差远大于预定时长间隔，则将当前记录时刻数据所对应的停机维护时长数据减去前一记录时刻数据所对应的停机维护时长数据以获得一时长数据，并将所述时长数据加到与前一记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段或者与当前记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段；其中，获得所述至少一个运维任务的修正工时的步骤包括：如果仅存在一个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减以获得所述至少一个运维任务的修正工时；如果存在多个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减并且再减去对应的休息时间段以获得所述至少一个运维任务的修正工时。

全文数据：风电机组运维工时修正预测方法技术领域本申请涉及风电领域，更具体地，涉及一种风电机组运维工时修正预测方法。背景技术在全球大力支持可再生能源产业的背景下，风力发电技术得到了长足的发展，度电成本不断下探，逐步向火电靠近。随着国内“风火同价”政策逐步落实，降低风电机组的平准化度电成本LCOE成为各个整机商提高自身产品竞争力的重要研究方向。风电机组全生命周期的成本可以简单划分为机组成本、安装成本和运维成本三部分，其中，前两部分的相关技术已经趋于成熟，在无法突破行业和技术瓶颈的前提下，其降低空间较小。随着全球总装机容量的不断增加，风电机组的精益运维工作逐步成为了降低风电机组的LCOE的重点，前景可期。合理评估风电机组状态，安排高效的预防性维护工作是精益运维的重点。然而，在现有技术中，风电机组的运维数字化水平普遍不达标，任务工时通常由运维人员记录反馈，因此，考虑到现场运维工作环境复杂，人工反馈的工时记录必然存在失真。发明内容根据本发明的示例性实施例的一方面，提供了一种风电机组运维工时修正预测方法，所述方法包括：对于预定风电机组的至少一个运维任务，将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段，并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段；将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时；基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时。确定至少一个第二停机维护时间段的步骤可包括：提取停机维护时长数据跳变时对应的记录时刻数据以获得停机维护时刻数据的序列，并基于停机维护时刻数据的序列确定所述至少一个第二停机维护时间段。停机维护时长数据可保留到小时的小数点后两位，记录时刻数据可按照预定时长间隔而被记录。基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段的步骤可包括：顺序地将当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据进行比较，如果当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据之差远大于特定时长，则从当前停机维护时刻与前一停机维护时刻之间拆分停机维护时刻数据的序列，以确定所述至少一个第二停机维护时间段；顺序地将当前记录时刻数据与前一记录时刻数据进行比较，如果当前记录时刻数据与前一记录时刻数据之差远大于所述预定时长间隔，则将当前记录时刻数据所对应的停机维护时长数据减去前一记录时刻数据所对应的停机维护时长数据以获得一时长数据，并将所述时长数据加到与前一记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段或者与当前记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段。获得所述至少一个运维任务的修正工时的步骤可包括：如果仅存在一个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减以获得所述至少一个运维任务的修正工时；如果存在多个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减并且再减去对应的休息时间段以获得所述至少一个运维任务的修正工时。计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时的步骤可包括：通过求解方程来计算由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率，并基于由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率来计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时，其中，贡献率表示每小时任务完成百分比。所述方程可由多个单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率的和等于所述多个单个运维人员完成所述特定运维任务的相应的修正工时的倒数组成。计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时的步骤可包括：通过将至少一个运维人员中的每个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率求和取倒数来计算由所述至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时。根据本发明的示例性实施例的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有当被处理器执行时使得处理器执行上述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。根据本发明的示例性实施例的一方面，提供了一种计算装置，其特征在于，包括：处理器；存储器，存储有当被处理器执行时使得处理器执行上述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。根据本发明的示例性实施例，可通过工时修正客观可靠地修正工时填报时的人工误差，可基于修正工时提供综合考虑人员使用和任务类别的工时预测方法以计算可靠的工时参考，从而可合理安排运维检修计划降低风场的精益运维成本。附图说明通过下面结合示例性地示出一例的附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：图1是示出根据本发明示例性实施例的风电机组运维工时修正预测方法的流程图；图2是示出根据本发明示例性实施例的在仅存在一个运维任务的情况下的停机维护时间段的示图；图3是示出根据本发明示例性实施例的在存在多个运维任务的情况下的停机维护时间段的示图；图4是示出根据本发明示例性实施例的计算贡献率的流程图。具体实施方式现在，详细描述本发明的示例性实施例，其示例在附图中表示，其中，相同的标号始终表示相同的部件。图1是示出根据本发明示例性实施例的风电机组运维工时修正预测方法的流程图。参照图1，在步骤S110，对于预定风电机组的至少一个运维任务，将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段，并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段。这里，针对第一合并停机维护时间段，可直接将至少一个运维任务的停机维护时间段取并集来进行合并处理。此外，仅作为示例而非限制，第一介质可以是工单，第二介质可以是由风电机组记录的运维任务的SCADA数据。风电机组记录的SCADA数据包含停机维护时间当维护人员进行现场维护时，需要将风电机组状态调成停机维护状态，此时SCADA系统中的停机维护时间开始增加。这里，仅作为示例而非限制，停机维护时长数据可保留到小时的小数点后两位，记录时刻数据可按照预定时长间隔诸如，8秒而被记录。更具体地，确定至少一个第二停机维护时间段的步骤可包括提取停机维护时长数据跳变时对应的记录时刻数据以获得停机维护时刻数据的序列例如，可循环比较停机维护时长数据，如果当前停机维护时刻数据大于前一停机维护时刻数据，则将当前停机维护时刻数据记入停机维护时刻数据的序列，并可基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段。此外，仅作为示例而非限制，基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段的步骤可包括：顺序地将当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据进行比较，如果当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据之差远大于特定时长诸如，停机维护时长数据保留到小时的小数点后两位相应的0.01小时，则从当前停机维护时刻与前一停机维护时刻之间拆分停机维护时刻数据的序列以分别形成两个停机维护时间段的两端；顺序地将当前记录时刻数据与前一记录时刻数据进行比较，如果当前记录时刻数据与前一记录时刻数据之差远大于所述预定时长间隔诸如，8秒，则将当前记录时刻数据所对应的停机维护时长数据减去前一记录时刻数据所对应的停机维护时长数据以获得一时长数据，并将所述时长数据加到与前一记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段或者与当前记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段。在步骤S120，将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时。这里，仅作为示例而非限制，可将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段在同一天内的数据进行比较。更具体地，如果仅存在一个运维任务，则可将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减以获得所述至少一个运维任务的修正工时；如果存在多个运维任务，则可将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减并且再减去对应的休息时间段以获得所述至少一个运维任务的修正工时。此外，在确定存在一个运维任务还是多个运维任务之前，可确定维护日期是否存在偏差，如果存在偏差，则可由风场项目部门修正工单时间记录。图2是示出在仅存在一个运维任务的情况下的停机维护时间段的示图。如图2的a和b所示，可以看出第一合并停机维护时间段和第二停机维护时间段可存在一定的差异性。a中虽然风电机组间隔了较长一段时间在测试运行状态，但是其运维工作并未完成，直至下午4时零7分，机组恢复正常运行，第一合并停机维护时间段为1.67小时，按照第二停机维护时间段修正后的工时为1.2小时。b中第一合并停机维护时间段明显偏小，两者相差3.2小时。图3是示出在存在多个运维任务的情况下的停机维护时间段的示图。如图3的a所示，风电机组共执行了两项运维任务，虽然风电机组中间有一段时间在测试运行状态，但是第一合并停机维护时间段记录的停机维护时间显示人员在工作期间并没有休息，实际情况需要反馈至风场项目部门核实以减去对应的休息时间段，两个运维任务先后执行所需工时在5.19小时至5.35小时之间。如图3的b所示，与a正好相反，第二停机维护时间段基本连续，只在工作收尾阶段存在1分半的机组启动测试，两个运维任务所需工时为2.25小时。在步骤S130，基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时。更具体地，可通过求解方程来计算由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率，并基于由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率来计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时，其中，贡献率表示每小时任务完成百分比，所述方程由多个单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率的和等于所述多个单个运维人员完成所述特定运维任务的相应的修正工时的倒数组成。这里，可参照图4来描述贡献率的计算。图4是示出根据本发明示例性实施例的计算贡献率的流程图。参照图4，在步骤S410，将运维人员和运维任务均相同的工单进行合并，取平均工时为运维任务的工时。在步骤S420，针对合并后的所有工单，取运维任务ii∈[1，m]，m为正整数＝1即，运维任务1的工单，通过求解方程来计算Ki＝1，j∈[1，n]，其中，j为完成运维任务的运维人员，n为正整数。在步骤S430，确定i是否为m。如果是，则流程结束；如果不是，则取i＝i+1并返回步骤S420。应该注意，在步骤S420中，可能出现由于数据不足而不能够求出Ki＝1，j∈[1，n]的情况，这时可同样进行到步骤S430确定i是否为m。这里，仅作为示例而非限制，假设运维任务p由A和B、B和C、A和C三组不同的运维人员完成时，其工时分别花费h1、h2、h3，则可按照以下等式1的多元一次方程来计算贡献率。[等式1]其中，Kp，A表示由单个运维人员A完成运维任务p的贡献率，Kp，B表示由单个运维人员B完成运维任务p的贡献率，Kp，C表示由单个运维人员C完成运维任务p的贡献率。此外，更具体地，计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时的步骤可通过将至少一个运维人员中的每个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率求和取倒数来计算由所述至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时。也就是说，在已知单个运维执行的贡献率的情况下，可反推求出单个运维任务的工时。这里，仅作为示例而非限制，假设已知Kp，A、Kp，B、Kp，C，则可按照以下等式2来计算任务p由A、B、C共同完成所需工时H。[等式2]根据本发明的示例性实施例，可通过工时修正客观可靠地修正工时填报时的人工误差，可基于修正工时提供综合考虑人员使用和任务类别的工时预测方法以计算可靠的工时参考，从而可合理安排运维检修计划降低风场的精益运维成本。根据本发明的示例实施例，图1、图4描述的方法的各个步骤可被编写为程序或软件。可基于附图中示出的框图和流程图以及说明书中的对应描述，使用任何编程语言来编写程序或软件。在一个示例中，程序或软件可包括被一个或多个处理器或计算机直接执行的机器代码，诸如，由编译器产生的机器代码。在另一个示例中，程序或软件包括被一个或多个处理器或计算机使用解释器执行的更高级代码。程序或软件可被记录、存储或固定在一个或多个非暂时性计算机可读存储介质中。在一个示例中，程序或软件或一个或多个非暂时性计算机可读存储介质可被分布在计算机系统上。根据本发明构思的示例实施例，图1、图4描述的方法的各个步骤可被实现在包括处理器和存储器的计算装置上。存储器存储有用于控制处理器实现如上所述的各个单元的操作的程序指令。虽然上面参照附图已经详细描述了本发明的特定示例实施例，但是在不脱离本发明构思的精神和范围的情况下，可以以各种形式对本发明进行修改。如果描述的技术以不同的顺序被执行，和或如果描述的系统、架构、或装置中的组件以不同的方式组合，和或被其他组件或它们的等同物代替或补充，则可实现合适的结果。因此，本公开的范围不是通过具体实施方式所限定，而是由权利要求和它们的等同物限定，并且在权利要求和它们的等同物的范围内的所有变化将被解释为被包括在本公开中。虽然已经参照特定示例性实施例示出和描述了本发明，但是本领域的技术人员将理解，在不脱离范围由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下可作出形式和细节上的各种改变。

权利要求：1.一种风电机组运维工时修正预测方法，所述方法包括：对于预定风电机组的至少一个运维任务，将第一介质记录的停机维护时间段进行合并以确定至少一个第一合并停机维护时间段，并基于第二介质记录的停机维护时长数据的序列和对应的记录时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段；将所述至少一个第一合并停机维护时间段与所述至少一个第二停机维护时间段进行比较以获得所述至少一个运维任务的修正工时；基于所述修正工时和第一介质记录的完成所述至少一个运维任务的运维人员来计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时。2.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括：提取停机维护时长数据跳变时对应的记录时刻数据以获得停机维护时刻数据的序列，并基于停机维护时刻数据的序列确定所述至少一个第二停机维护时间段。3.如权利要求2所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，停机维护时长数据保留到小时的小数点后两位，记录时刻数据按照预定时长间隔而被记录。4.如权利要求3所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，基于停机维护时刻数据的序列确定至少一个第二停机维护时间段的步骤包括：顺序地将当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据进行比较，如果当前停机维护时刻数据与前一停机维护时刻数据之差远大于特定时长，则从当前停机维护时刻与前一停机维护时刻之间拆分停机维护时刻数据的序列，以确定所述至少一个第二停机维护时间段；顺序地将当前记录时刻数据与前一记录时刻数据进行比较，如果当前记录时刻数据与前一记录时刻数据之差远大于所述预定时长间隔，则将当前记录时刻数据所对应的停机维护时长数据减去前一记录时刻数据所对应的停机维护时长数据以获得一时长数据，并将所述时长数据加到与前一记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段或者与当前记录时刻数据所对应的第二停机维护时间段。5.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，获得所述至少一个运维任务的修正工时的步骤包括：如果仅存在一个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减以获得所述至少一个运维任务的修正工时；如果存在多个运维任务，则将所述至少一个第二停机维护时间段的结束时刻与开始时刻相减并且再减去对应的休息时间段以获得所述至少一个运维任务的修正工时。6.如权利要求1所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，计算由至少一个运维人员完成特定运维任务的预测工时的步骤包括：通过求解方程来计算由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率，并基于由单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率来计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时，其中，贡献率表示每小时任务完成百分比。7.如权利要求6所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，所述方程由多个单个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率的和等于所述多个单个运维人员完成所述特定运维任务的相应的修正工时的倒数组成。8.如权利要求6所述的风电机组运维工时修正预测方法，其中，计算由至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时的步骤包括：通过将至少一个运维人员中的每个运维人员完成所述特定运维任务的贡献率求和取倒数来计算由所述至少一个运维人员完成所述特定运维任务的预测工时。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有当被处理器执行时使得处理器执行权利要求1至8中的任一项所述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。10.一种计算装置，其特征在于，包括：处理器；存储器，存储有当被处理器执行时使得处理器执行权利要求1至8中的任一项所述的风电机组运维工时修正预测方法的程序指令。

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