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申请/专利权人:南方电网数字电网集团有限公司广东分公司
摘要:本申请公开了一种语种识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取第一语音数据;使用目标语种识别模型对第一语音数据进行语种识别,得到第一语音数据属于不同语种的分类值,目标语种识别模型基于相似性最大的语种对应的语音数据训练得到;根据第一语音数据属于不同语种的分类值确定第一语音数据属于不同语种的概率;将第一语音数据属于不同语种的概率中最大概率对应的语种确定为第一语音数据对应的语种。本申请实施例中,在进行语种识别模型训练的时候已经考虑了相似性最大的语种对语种识别的影响,因此,可以拉开相似性最大的语种之间的区分度,可以提高目标语种识别模型的识别精度,从而可以准确地识别出语音所属语种。
主权项:1.一种语种识别方法,其特征在于,包括:获取第一语音数据;使用目标语种识别模型对所述第一语音数据进行语种识别,得到所述第一语音数据属于不同语种的分类值,所述目标语种识别模型基于相似性最大的语种对应的语音数据训练得到;根据所述第一语音数据属于不同语种的分类值,确定所述第一语音数据属于不同语种的概率;将所述概率中最大概率对应的语种确定为所述第一语音数据对应的语种。
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百度查询: 南方电网数字电网集团有限公司广东分公司 语种识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
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