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一种基于随机森林算法的城管巡逻地点推荐的方法 

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申请/专利权人:南京莱斯信息技术股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于随机森林算法的城管巡逻地点推荐的方法,包括:对城管历史数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征工程,以提高模型的准确性;构建、训练随机森林算法模型;使用滑动时间窗口交叉验证评估模型的准确度,并根据评估结果对模型进行调整以优化性能;使用优化后的模型对多个聚类进行预测,得到各个聚类在未来1小时内预测发生的事件数量,基于预测的结果,对城管巡逻地点进行推荐。本发明方法以事件发生的数量为出发点,基于随机森林算法对某一地区的事件发生数量进行预测,能够更全面地捕捉事件发生的规律和影响因素,为城管巡逻提供更可靠的数据支持。

主权项:1.一种基于随机森林算法的城管巡逻地点推荐的方法,其特征在于,步骤如下:1对城管历史数据进行预处理;2对预处理后的数据进行特征工程,以提高模型的准确性,包括特征选择、特征处理、生成新特征;3使用步骤2中得到的特征构建、训练随机森林算法模型;4使用滑动时间窗口交叉验证评估模型的准确度,并根据评估结果对模型进行调整以优化性能;5使用优化后的模型对多个聚类进行预测,得到各个聚类在未来1小时内预测发生的事件数量,基于预测的结果,对城管巡逻地点进行推荐。

全文数据:

权利要求:

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