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申请/专利权人：天津医科大学总医院
摘要：本发明提供了一种基于神经网络技术的病历生成方法，包括以下步骤：S1、采集医疗文字记录数据；S2、识别并纠正医疗文字记录中的同音错译；S3、对经过纠正的医疗文字记录进行词嵌入；S4、使用编码器提取特征；S5、使用条件生成解码器生成短文本；S6、使用条件随机场层从双向长短时记忆网络得到的高维特征优化标签序列的预测；S7、使用条件生成解码器和条件随机场层的预测结果替换病历模板中的占位符生成病例。本发明有益效果：条件生成解码器和双向长短时记忆网络的结合使得生成的短文本不仅基于全文的信息，还考虑了局部上下文的重要性，从而提高了生成的文本的相关性和准确性，提高了输出医学电子病历的准确性。
主权项：1.一种基于神经网络技术的病历生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集医疗音频数据，使用自动语音识别技术将医疗音频数据转化为医疗文字记录数据；S2、识别并纠正医疗文字记录中的同音错译；S3、对经过纠正的医疗文字记录进行词嵌入；S4、使用编码器提取特征；S5、使用条件生成解码器根据S4得到的特征生成多个短文本输出；使用双向长短时记忆网络根据上下文信息捕捉S4得到的特征的依赖关系生成一个高维特征；S6、条件随机场层根据从双向长短时记忆网络得到的高维特征优化标签序列的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津医科大学总医院 一种基于神经网络技术的病历生成方法
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