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申请/专利权人：安阳工学院
摘要：本发明公开了一种基于LLM与边缘端的数据分析方法及系统，该方法包括上传待处理数据；需求分析模型进行分析；绘制整体数据的分布图；数据分析生成模型输出；代码测试智能体对代码进行测试，测试通过，向下执行，否则返回上述步骤重新执行；最后输出数据分析结果。该方法减轻了用户的编程负担，即使是非专业用户也能轻松进行复杂数据分析。可以有针对性地生成分析代码，充分满足各类用户的需求，并且能够快速地响应用户提交的数据文件，可靠的反馈给用户分析的结果，显著提升了数据分析的效率与实用性，促进了数据分析技术的普及应用。
主权项：1.一种基于LLM与边缘端的数据分析方法，其特征在于：该方法是基于以下步骤实现的：S1.上传待处理数据：用户通过边缘端设备的交互界面上传待分析的数据文件；S2.需求分析模型进行分析：运用LLM模型对导入的数据进行全面分析，理解数据结构与潜在信息，自动生成一系列数据分析需求；S3.绘制整体数据的分布图：获取用户发送的要求信息，通过LLM识别用户要求信息的意图，并对LLM分析得出的需求进行整理，去除冗余，明确优先级，生成绘制整体数据的分布图；S4.数据分析生成模型输出：基于整理后的需求，系统调用基于LLM的数据分析代码生成模块，自动编写符合需求的高效数据分析代码，以展示数据的整体分布情况；S5.代码测试智能体对代码进行测试：生成的可视化代码会在安全的沙箱环境中由代码测试智能体执行，利用智能代理对生成的代码进行自动测试，验证其逻辑正确性与执行效率；若测试未通过，则返回至步骤S4，根据测试反馈调整需求或直接优化代码生成策略，直至代码测试成功；S6.测试通过后，系统执行最终的分析代码，处理原始数据，并将分析结果以图表或报告形式直观展示给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安阳工学院 一种基于LLM与边缘端的数据分析方法及系统
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