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申请/专利权人：成都格理特电子技术有限公司
摘要：本发明涉及基于图像的石化工厂异物闯入检测方法及装置，该方法包括：获取不同目标物的多类别图像数据，对图像数据中目标物进行标注，生成标签文件。构建图像数据集，基于图像数据集和标签文件对YOLOv5模型进行训练，得到目标物识别模型。获取当前图像数据，将预处理后的当前图像数据作为目标物识别模型的输入，以输出当前图像数据中目标物的预置框和目标物类别。基于当前图像数据中目标物的预置框，获取包含当前图像数据的多帧图像数据，计算多帧图像数据的差异总和，判断预置框中的目标物是否移动。通过红外热成像相机获取预置框中目标物的最高和最低温度，判断预置框中目标物是否温度异常。当目标物移动且温度异常时，发送告警信息。
主权项：1.一种基于图像的石化工厂异物闯入检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同目标物的多类别图像数据，并对所述图像数据中对应的目标物进行标注，以标出每个目标物的边界框，生成每个目标物对应的标签文件；基于所述不同目标物的多类别图像数据构建图像数据集，并基于所述图像数据集和标签文件对YOLOv5模型进行训练，得到目标物识别模型；获取当前图像数据，并对所述当前图像数据进行预处理，以将预处理后的所述当前图像数据作为所述目标物识别模型的输入，进行前向传播，以输出所述当前图像数据中目标物的预置框和目标物类别；基于所述当前图像数据中目标物的预置框，获取包含所述当前图像数据的多帧图像数据，并计算所述多帧图像数据的差异总和，以判断所述预置框中的目标物是否移动；通过红外热成像相机获取所述预置框中目标物的最高温度和最低温度，以判断所述预置框中目标物是否温度异常；当所述预置框中的目标物移动且温度异常时，向终端发送用于表征具有异物入侵的告警信息。
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百度查询： 成都格理特电子技术有限公司 基于图像的石化工厂异物闯入检测方法及装置
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