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申请/专利权人：迪士尼企业公司
摘要：数据处理系统包括计算平台，所述计算平台具有硬件处理器和存储数据压缩软件代码的存储器。硬件处理器执行数据压缩软件代码以接收一系列压缩输入数据，并将该系列中的第一压缩输入数据编码为第一压缩输入数据的潜在空间表示。数据压缩软件代码还解码该潜在空间表示以产生第一压缩输入数据的输入空间表示，所述输入空间表示对应于该潜在空间表示，并且基于第一压缩输入数据与其输入空间表示的比较，生成用于重新编码第一压缩输入数据的f个细化潜在值。然后，数据压缩软件代码使用细化潜在值重新编码第一压缩输入数据，以产生对应于第一压缩输入数据的第一压缩数据。
主权项：1.一种数据处理系统，包括：计算平台，包括硬件处理器、存储数据压缩软件代码的系统存储器、训练后的神经编码器和训练后的神经解码器，其中所述训练后的神经编码器和所述训练后的神经解码器各自包括使用神经网络训练期间确定的潜在空间概率模型的参数；所述硬件处理器配置为执行所述数据压缩软件代码以：接收多个压缩输入数据；使用所述训练后的神经编码器，将所述多个压缩输入数据中的第一压缩输入数据编码成所述第一压缩输入数据的潜在空间表示；使用所述训练后的神经解码器，解码所述第一压缩输入数据的所述潜在空间表示，以产生所述第一压缩输入数据的输入空间表示，所述输入空间表示对应于所述第一压缩输入数据的所述潜在空间表示；使用加性噪声，基于所述第一压缩输入数据与所述输入空间表示的比较，生成第一压缩输入数据细化潜在值；使用所述训练后的神经编码器，使用所述第一压缩输入数据细化潜在值重新编码所述第一压缩输入数据，以产生对应于所述第一压缩输入数据的第一压缩数据；以及将所述第一压缩数据传输到远程训练后的神经解码器，所述远程训练后的神经解码器具有所述潜在空间概率模型的所述参数；其中编码、解码和生成所述第一压缩输入数据细化潜在值不改变所述训练后的神经编码器和所述训练后的神经解码器中的每个的所述潜在空间概率模型的任何参数，从而不需要对所述远程训练后的神经解码器的所述潜在空间概率模型的任何参数进行任何改变。
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