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申请/专利权人:国久大数据股份有限公司
摘要:本发明提供了一种针对不同餐饮后厨的智能监控方法、系统及存储介质,步骤如下:收集目标相关数据信息,量化处理后生成指标集,基于指标集计算目标的评级得分;基于所有目标的单日总采集时长以及各目标的评级得分,对各目标进行采集时长配时,以及对单日总采集时长进行划分并为每份时间段赋予权重;基于评级得分与权重的反向对齐,得到各目标的采集顺序;根据采集顺序以及配时依次控制各目标的现场监控装置按采集配时进行视频流采集;基于预置的识别模型对采集的视频流中的图像帧进行违规识别。本发明能够大大降低监管人员投入,解决了现有方法中针对不同餐饮单位采用相同的管理技术进行监管,会出现资源浪费的情况,相对的成本也较高的问题。
主权项:1.一种针对不同餐饮后厨的智能监控方法,其特征在于,包括如下步骤:收集目标相关数据信息,通过量化处理生成指标集,基于指标集计算目标的评级得分,其中,所述数据信息包括目标基本信息、资质许可信息、负面信息以及行政处罚信息;基于所有目标的单日总采集时长以及各目标的评级得分,对各目标进行采集时长配时,以及对所述单日总采集时长进行划分并为每份时间段赋予权重,所述权重根据各目标的违规情况确定;将评级得分的最大值与权重的最小值进行反向对齐,得到各目标的采集顺序;根据得到的采集顺序以及采集时长配时依次控制各目标的现场监控装置按采集配时进行视频流采集;基于预置的识别模型对采集的视频流中的图像帧进行违规识别。
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