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申请/专利权人：浙江大学城乡规划设计研究院有限公司;浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司;浙江工业大学
摘要：本发明涉及数据聚类压缩技术领域，具体涉及基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统。该方法通过对时间段上每个时刻的特征时序数据在所处城市指标中的分布情况，以及时刻下不同城市指标中特征时序数据的分布情况，得到每个特征时序数据的收缩趋势；获取特征聚类簇，根据特征聚类簇中多种城市指标间的关联，特征时序数据的收缩趋势和分布聚集，获得每个聚类簇的压缩需求，并综合每个特征聚类簇分析与其他聚类簇的距离、压缩需求和收缩趋势分析可合并性，得到最终聚类结果进行压缩存储。本发明通过综合收缩城市不同维度下的收缩情况以及不同维度间变化关系，调整划分数据的压缩需求，使不同数据自适应压缩存储，以提高数据收集整理效率。
主权项：1.一种基于多维度的收缩城市数据收集整理方法，其特征在于，所述方法包括：在历史时间段的每个采集时刻上获取每种城市指标的特征时序数据；根据每个特征时序数据在所处城市指标上的分布离散情况，以及特征时序数据对应同采集时刻下不同城市指标对应特征时序数据的分布广泛情况，获得每个特征时序数据的收缩趋势；对特征时序数据进行聚类获得特征聚类簇；在每个特征聚类簇中，根据不同城市指标在特征时序数据上的时序变化相关程度，以及特征时序数据的收缩趋势分布情况和位置分布聚集程度，获得每个特征聚类簇的压缩需求；对于每两个特征聚类簇，基于位置分布距离、压缩需求和收缩趋势上的接近程度进行迭代合并，获得最终聚类结果；根据最终聚类结果进行压缩存储。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 浙大启真未来城市科技(杭州)有限公司 浙江工业大学 基于多维度的收缩城市数据收集整理方法及系统
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