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申请/专利权人：南方电网数字平台科技(广东)有限公司

摘要：本发明属于审核领域，公开了一种基于图像识别技术的工作票审核系统，包括第一摄像模块、第二摄像模块、计算模块和终端模块；第一摄像模块用于获取工作票的图像；第二摄像模块用于获取工作人员的面部图像；计算模块用于对工作票的图像和工作人员的面部图像进行识别，获得识别结果，以及用于基于识别结果审核工作人员是否具有通行权限，获得审核结果；终端模块用于输出审核结果。通过先对工作票的图像进行直线检测，获得检测结果，然后再根据检测结果判断是否符合第一约束条件，不符合则重新获取工作票的图像，符合则继续判断是否符合第二约束条件，从而完成对工作票的图像的初步判断，从而避免影响判断是否允许工作人员进入施工现场的效率。

主权项：1.一种基于图像识别技术的工作票审核系统，其特征在于，包括第一摄像模块、第二摄像模块、计算模块和终端模块；第一摄像模块用于获取工作票的图像；第二摄像模块用于获取工作人员的面部图像；计算模块用于对工作票的图像和工作人员的面部图像进行识别，获得识别结果，以及用于基于识别结果审核工作人员是否具有通行权限，获得审核结果；终端模块用于输出审核结果，其中，获取工作票的图像，包括；第一步，对工作票进行拍摄，得到工作票的图像；第二步，对工作票的图像进行直线检测，获得检测结果；第三步，根据检测结果判断工作票的图像是否符合第一约束条件，若是，则进入第五步，若否，则进入第四步；第四步，向负责拍摄的人员发出预设的提示信息，进入第一步；第五步，根据检测结果判断工作票的图像是否符合设定的第二约束条件，若是，则将工作票的图像传输至计算模块，若否，则进入第四步；所述对工作票的图像和工作人员的面部图像进行识别，获得识别结果，包括：采用OCR识别算法对工作票的图像进行识别，获取工作票的图像中包含的信息，工作票的图像中包含的信息包括负责人名称、工作时间和工作地点；对面部图像进行识别，获取面部图像的图像特征；将工作票的图像中包含的信息和面部图像的图像特征作为识别结果；所述对面部图像进行识别，获取面部图像的图像特征，包括：对脸部图像进行灰度化处理，获得处理图像；使用边缘检测算法对处理图像进行计算，获得处理图像中的边缘像素点的集合edgcol；根据集合edgcol获取边界图像；由处理图像中不属于边界图像的像素点组成非边界图像；使用小波降噪算法对边界图像进行降噪，获得第一降噪图像；使用高斯滤波算法对非边界图像进行降噪，获得第二降噪图像；将第一降噪图像和第二降噪图像进行合并，得到待提取图像；使用特征提取算法获取待提取图像中包含的图像特征；所述根据集合edgcol获取边界图像，包括：将集合edgcol中的像素点存入边界图像的像素点的集合edgimgcol中；对于集合edgcol中的像素点edgpix，采用自适应的规则对edgpix进行扩展处理：S1，将edgpix作为动态像素点；S2，计算动态像素点的扩展系数；S3，判断扩展系数与设定的扩展系数阈值之间的大小关系：若扩展系数小于设定的扩展系数阈值，则结束对动态像素点进行扩展处理，将动态像素点存入集合edgimgcol；若扩展系数大于等于设定的扩展系数阈值，则获取动态像素点的指定大小的邻域中不属于集合edgimgcol中的像素点的集合nondic；S4，分别计算集合nondic中的每个像素点的扩展系数，将最大的扩展系数对应的像素点作为新的动态像素点，进入S3。

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