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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本发明公开了一种媒体资源的语义特征确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：在待处理的目标媒体资源中获取目标文本和目标图片；根据目标图片，确定原始图片特征、目标检测特征以及图片聚类特征，其中，原始图片特征是从目标图片中提取的图片特征，目标检测特征是在目标图片中检测到的目标对象的特征，图片聚类特征是目标图片所在的聚类簇的特征；根据目标文本、原始图片特征、目标检测特征以及图片聚类特征，确定目标媒体资源的语义特征。本发明解决了相关技术中确定的媒体资源的语义特征准确性较低的技术问题。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
主权项：1.一种媒体资源的语义特征确定方法，其特征在于，包括：在待处理的目标媒体资源中获取目标文本和目标图片；根据所述目标图片，确定原始图片特征、目标检测特征以及图片聚类特征，其中，所述原始图片特征是从所述目标图片中提取的图片特征，所述目标检测特征是在所述目标图片中检测到的目标对象的特征，所述图片聚类特征是所述目标图片所在的聚类簇的特征；根据所述目标文本、所述原始图片特征、所述目标检测特征以及所述图片聚类特征，确定所述目标媒体资源的语义特征；其中，所述根据所述目标文本、所述原始图片特征、所述目标检测特征以及所述图片聚类特征，确定所述目标媒体资源的语义特征，包括：根据所述目标文本，确定所述目标文本的文本特征；将所述目标文本的文本特征、所述原始图片特征、所述目标检测特征以及所述图片聚类特征输入到目标神经网络模型中的特征融合层，得到所述特征融合层中的模型结构输出的目标融合特征，其中，所述目标媒体资源的语义特征为所述目标融合特征，所述特征融合层中的模型结构用于将所述目标文本的文本特征、所述原始图片特征、所述目标检测特征以及所述图片聚类特征融合成所述目标融合特征，所述目标神经网络模型用于根据所述特征融合层中的模型结构输出的所述目标融合特征，生成目标任务的预测结果。
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