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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开的实施例提供了一种由移动终端执行的车辆定损方法、装置、移动终端、介质以及计算机程序产品。本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术。实现方案为：采集至少一个输入图像；在至少一个输入图像中检测车辆标识信息；在至少一个输入图像中检测车辆损伤信息；基于车辆标识信息和车辆损伤信息确定车辆定损结果。利用本公开的实施例提供的方法，可以在移动终端处离线地执行车辆定损而无需将拍摄的图像发送到云端，从而可以实现定损过程实时性高、网络延迟小、节省网络服务资源、节省网络带宽费用的效果。
主权项：1.一种由移动终端离线执行的车辆定损方法，所述方法包括：采集至少一个输入图像；在所述至少一个输入图像中检测车辆标识信息并获取预先存储在所述移动终端的存储器内的所述车辆的维修信息，其中，响应于超过预定数量的检测次数仍然无法成功检测车辆的标识信息，输出提示以指示用户在车辆的什么位置可以获取到相应的标识信息；在所述至少一个输入图像中检测车辆损伤信息；基于所述维修信息和所述车辆损伤信息确定车辆定损结果，其中，在所述至少一个输入图像中检测车辆损伤信息包括：针对所述至少一个输入图像中的一个输入图像，确定该输入图像中是否存在车辆；响应于确定该输入图像中存在车辆，确定该输入图像中存在的车辆与所述移动终端的距离是否满足距离阈值；响应于确定该输入图像中存在的车辆与所述移动终端的距离满足距离阈值，确定该输入图像中的存在的车辆是否静止；响应于确定该输入图像中存在的车辆是静止的，确定该输入图像中存在合格的车辆图像，其中，根据该输入图像与之前或之后采集的图像中车辆位置的变化小于预定的变化阈值来确定所述车辆是静止的；利用神经网络模型对所述合格的车辆图像进行识别，以确定所述合格的车辆图像中的损伤部件；基于所述损伤部件的图像确定所述车辆损伤信息。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 移动终端执行的车辆定损方法、装置、移动终端、介质
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