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申请/专利权人：山东省地震工程研究院

摘要：本发明涉及水系数据提取处理技术领域，具体公开基于光学遥感数据和数字高程模型的山前水系提取方法，该方法通过获取山前区域的原始光学遥感数据和原始数字高程模型数据，并进行预处理得到山前区域的光学遥感数据和数字高程模型数据，为后续的水系提取分析和研究提供了坚实的基础；通过对水体相关数据集、地形地势相关数据集进行分析，可以确定山前区域的水资源分布情况，深入理解水系的形成、走向、分布以及形态，为水系提取提供理论支持，对山前水系数据的提取预处理状态进行优化，能够提高数据质量和分析效率，还支持复杂地形分析，促进多源数据的融合与应用，进而提高了水系提取的准确性、效率和可靠性。

主权项：1.基于光学遥感数据和数字高程模型的山前水系提取方法，其特征在于，包括：S1.水系数据采集及预处理：获取山前区域的原始光学遥感数据和原始数字高程模型数据，并进行预处理得到山前区域的光学遥感数据和数字高程模型数据；S2.水系数据处理：将山前区域的光学遥感数据进行水体特征提取得到水体相关数据集，同时将数字高程模型数据进行地形特征提取得到地形地势相关数据集，对水体相关数据集进行分析得到山前区域的光学遥感水体提取指数，对地形地势相关数据集中的山前区域的地表最高高度、地表平均倾斜度以及山前区域的地表湿度指数进行综合分析得到山前区域的数字高程地形提取指数；S3.水系提取优化：将山前区域的光学遥感水体提取指数、数字高程地形提取指数进行综合分析，得到山前区域的水系提取精度指标，并与设定的水系精度阈值进行比对，由此对山前水系数据的提取预处理状态进行优化；所述山前区域的光学遥感水体提取指数，其算法如下： ；式中，F为山前区域的光学遥感水体提取指数，为山前区域的水体的平均深度，为预设的水体参照深度，为山前区域在提取周期内的水体平均流速，为预设的水体最大流速，为山前区域的水体质量指标，为预设的水体深度的修正因子，为预设的水体流速的修正因子，为预设的水体质量指标的权重因子；所述山前区域的水系提取精度指标，具体分析过程为：将山前区域的光学遥感水体提取指数乘以预设的水体提取指数对应的影响因子，得到水体提取影响指数；将山前区域的数字高程地形提取指数乘以预设的地形提取指数对应的影响因子，得到地形提取影响指数；将水体提取影响指数以及地形提取影响指数进行综合分析，最终得到山前区域的水系提取精度指标，具体分析公式为： ；式中，为山前区域的水系提取精度指标，e为自然常数，为水体提取影响指数，为预设的水体提取影响指数对应的影响因子，为地形提取影响指数，为预设的地形提取影响指数对应的影响因子。

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