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申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
摘要：本发明提供了一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统，属于烤青烟叶检测技术领域，包括：获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像并进行背景差分处理,得到差值图像;对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理，得到二值化图像;统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域，记为最大连通域；将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征，对烟叶区域进行检测;输出检测结果，完成检测过程。
主权项：1.一种烤青烟叶智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像;S20、将背景参考图像和当前需检测场景图像进行背景差分处理,得到差值图像;S30、对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;S40、根据前景区域和背景区域的类间方差,确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理，得到二值化图像;S50、统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域，记为最大连通域；S60、将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;S70、若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;S80、在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征，对烟叶区域进行检测;具体是，构建模块化网络结构,所述模块化网络结构包括串联结构和并联结构;利用串联结构提取烟叶特征,串联结构包括两个串行的卷积;利用并联结构提取不同感受野下的烟叶特征,并联结构包括两个并行的卷积;将串联结构和并联结构提取的特征进行融合;利用融合后的特征,在模块化网络中对烟叶区域进行烤青检测；S90、输出检测结果，完成检测过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统
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