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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

摘要：本发明公开了用于动态保障的电力智能调度方法及系统，涉及智能电网相关领域，该方法包括：获得电力拓扑数据集，进行标准化处理，获得标准电力拓扑数据集；搭建电力调度拓扑网络；进行实时监测，获得电力监测拓扑网络；激活电力故障特征预测通道，进行异常定位，确定异常电力拓扑网络；采集负载设备信息，获得异常拓扑负载分布；激活备用供电模块，采集各个备用供电单元的信息，确定备用供电数据集；进行电力调度寻优，确定备用供电调度方案，进行保障电力调度。解决了现有电力调度存在的缺乏灵活性和动态适应性，难以满足实时调度需求的技术问题，达到了提高电力调度的灵活性和动态适应性，提高供电的可靠性和稳定性的技术效果。

主权项：1.用于动态保障的电力智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：采集电力系统的拓扑信息，获得电力拓扑数据集，并对所述电力拓扑数据集进行标准化处理，获得标准电力拓扑数据集；根据所述标准电力拓扑数据集，搭建电力调度拓扑网络；根据所述电力调度拓扑网络对所述电力系统进行实时监测，获得电力监测拓扑网络；激活电力故障特征预测通道，结合所述电力监测拓扑网络对所述电力调度拓扑网络进行异常定位，确定异常电力拓扑网络；采集所述异常电力拓扑网络的负载设备信息，获得异常拓扑负载分布；激活所述电力系统的备用供电模块，并采集所述备用供电模块内各个备用供电单元的信息，确定备用供电数据集；根据所述备用供电数据集和所述异常拓扑负载分布进行电力调度寻优，确定满足调度寻优复合约束的备用供电调度方案，并根据所述备用供电调度方案进行保障电力调度；所述激活电力故障特征预测通道，结合所述电力监测拓扑网络对所述电力调度拓扑网络进行异常定位，确定异常电力拓扑网络，包括：根据所述电力监测拓扑网络提取多个电力线路监测数据集；将所述多个电力线路监测数据集输入所述电力故障特征预测通道，获得多个线路故障预测特征指数；判断所述多个线路故障预测特征指数是否小于预定故障预测特征指数，获得不小于所述预定故障预测特征指数的异常故障预测特征分布；根据所述异常故障预测特征分布定位所述电力监测拓扑网络，获得异常电力拓扑网络；所述将所述多个电力线路监测数据集输入所述电力故障特征预测通道，获得多个线路故障预测特征指数，包括：所述电力故障特征预测通道包括双边电力故障预测分支和故障特征计算分支；将所述多个电力线路监测数据集输入所述双边电力故障预测分支，获得多个线路故障预测结果，其中，每个线路故障预测结果包括预测线路故障概率和预测线路故障风险系数；将所述多个线路故障预测结果输入所述故障特征计算分支，生成所述多个线路故障预测特征指数。

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