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申请/专利权人：浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;浙大宁波理工学院

摘要：本发明提供一种基于源网荷储的协调调度优化方法及系统，涉及电力系统优化技术领域，包括采集历史数据，结合环境影响因子，通过关系捕捉层，构建历史数据和时间的关联关系，确定时间关系序列，通过基于长短时记忆模型构建的能源产量预测网络，确定可再生能源产量预测结果；根据发电单元属性，确定可再生能源占比，以可再生能源利用率最大化为目标，构建第一目标函数；计算电力系统运行成本，以电力系统运行成本最小化为目标，构建第二目标函数；基于第一目标函数和第二目标函数，确定协调调度函数，构建调度方案搜索算法，基于协调调度函数，通过计算调度方案的评估质量值，结合自适应状态因子，迭代获得最优调度方案。

主权项：1.基于源网荷储的协调调度优化方法，其特征在于，包括：采集可再生资源发电量的历史数据，结合环境影响因子，通过关系捕捉层，构建所述历史数据和时间的关联关系，确定时间关系序列，通过基于长短时记忆模型构建的能源产量预测网络，对所述时间关系序列进行解析，确定可再生能源产量预测结果；所述关系捕捉层基于长短时记忆模型构建，学习并捕捉可再生能源产量的模式和趋势，确定时间关系序列；根据发电单元属性，确定可再生能源占比，基于所述可再生能源产量预测结果，结合所述可再生能源占比，以可再生能源利用率最大化为目标，构建第一目标函数；根据发电成本、输电损耗成本、储能设施充放电成本以及购电成本，计算电力系统运行成本，以所述电力系统运行成本最小化为目标，构建第二目标函数；基于所述第一目标函数和所述第二目标函数，确定协调调度函数，构建调度方案搜索算法，基于所述协调调度函数，通过计算所述调度方案的评估质量值，结合自适应状态因子，迭代获得最优调度方案；所述自适应状态因子的取值范围是[0,1]，当所述调度方案处在解空间中最稀疏的区域时，所述自适应状态因子取0，当所述调度方案处在解空间中最聚集的区域时，所述自适应状态因子取1；根据发电单元属性，确定可再生能源占比，基于所述可再生能源产量预测结果，结合所述可再生能源占比，以可再生能源利用率最大化为目标，构建第一目标函数；根据发电成本、输电损耗成本、储能设施充放电成本以及购电成本，计算电力系统运行成本，以所述电力系统运行成本最小化为目标，构建第二目标函数包括：所述第一目标函数，其公式如下： ；其中，Zrenewable表示可再生能源利用率，a表示时间段，r表示可再生能源发电单元序数，R表示可再生能源发电单元总数，Pgen,r表示可再生能源发电单元r的发电量，g表示发电单元序数，G表示发电单元总数，Pgen,g表示发电单元g的发电量；所述发电成本，其公式如下： ；其中，Cgen表示发电成本，MCg表示发电单元g的边际成本；所述输电损耗成本，其公式如下： ；其中，Ctrans表示输电损耗成本，h表示输电线路序号，Lh表示第h条输电线路的能量损耗，CPh表示单位能量的价格；所述储能设施充放电成本，其公式如下： ；其中，Cstorage表示储能设施充放电成本，k表示储能设施序号，Pcharge,k表示第k个储能设备的充电量，CCk表示第k个储能设施充电的单位成本，Pdischarge,k表示第k个储能设备的放电量，ηk表示第k个储能设施放电效率，DCk表示第k个储能设施放电的单位成本；所述购电成本，其公式如下： ；其中，Cpurchase表示购电成本，j表示购电市场序号，Ppurchase,j表示第j个购电市场的购电量，MPj表示第j个购电市场的电价；所述第二目标函数，以发电成本、输电损耗成本、储能设施充放电成本和购电成本的总和最小化，其公式如下： ；其中，Ztotal表示电力系统运行成本；基于所述协调调度函数，通过计算所述调度方案的评估质量值，结合自适应状态因子，迭代获得最优调度方案包括：基于预设的样本容量，随机确定方案样本，构建第一代方案集；基于所述协调调度函数，计算所述第一代方案集中的每一个所述方案样本对应的评估质量值，根据所述评估质量值，以及分布密度，确定自适应状态因子，计算自适应步长，以所述方案样本所在位置为基准点位，结合所述自适应步长，更新所述方案样本的位置，确定新方案样本；计算所述新方案样本对应的评估质量值，同时将所述新方案样本加入所述第一代方案集中，基于所述评估质量值，按照预设的择优数量，筛选构建第二代方案解集；迭代进行方案样本的更新操作，直到达到预设的迭代次数，选择最大评估质量值对应的方案样本，得到调度方案最优解；基于所述协调调度函数，计算所述第一代方案集中的每一个所述方案样本对应的评估质量值，根据所述评估质量值，以及分布密度，确定自适应状态因子，计算自适应步长包括：基于所述评估质量值，确定所述方案样本的分布状态，根据所述分布状态，确定所述方案样本在解空间中的分布密度，基于所述分布密度，确定自适应状态因子；根据预设的步长最大值和步长最小值，结合所述自适应状态因子，确定自适应步长；所述自适应步长，其公式如下： ；其中，t表示迭代次数，λt表示第t次迭代时的自适应步长，λmax表示步长最大值，λmin表示预设的步长最小值，fs表示自适应状态因子，d表示当前方案样本的分布密度，dmin表示分布密度最小值，dmax表示分布密度最大值。

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