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申请/专利权人：平湖市新恒升新材料股份有限公司

摘要：本发明公开了一种PP片材的热成型工艺优化方法及系统，涉及热成型工艺相关技术领域，该方法包括：匹配获取成型参数适配阈值；随机生成满足预设均匀约束的初始参数集，并执行目标成型设备的真空成型加工；以标准产品三维模型为基准，分别执行所述多个样品三维模型的网格偏差比对；利用花纹损失分析函数进行损失计算并判断；若不满足，基于预定扩充步长构建初始参数阈值；以初始参数阈值为寻优空间，进行成型参数的迭代寻优，并执行成型加工。解决了现有热成型工艺优化存在的表面花纹损失测量精准度较低，导致无法准确评估工件表面花纹质量，使得PP片材的热成型工艺改进难度较大且方向不明确，进而造成表面花纹成型质量较差的技术问题。

主权项：1.一种PP片材的热成型工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括：以待加工片材的属性信息和目标加工指标为工艺约束，以目标成型设备为设备约束，匹配获取成型参数适配阈值；基于所述成型参数适配阈值，随机生成满足预设均匀约束的初始参数集，并根据所述初始参数集，执行所述目标成型设备的真空成型加工，生成多个成型样品以及多个样品三维模型；以标准产品三维模型为基准，分别执行所述多个样品三维模型的网格偏差比对，确定多个花纹偏差数据集，其中，花纹偏差数据包括花纹横向偏差、花纹纵向偏差和花纹均匀性偏差；利用花纹损失分析函数对所述花纹横向偏差、花纹纵向偏差和花纹均匀性偏差进行损失计算，并判断多个花纹损失值是否满足预设损失阈值；若不满足，以最小花纹损失值的初始参数为基准，基于预定扩充步长构建初始参数阈值；基于所述花纹损失分析函数，以所述初始参数阈值为寻优空间，进行成型参数的迭代寻优，得到满足所述预设损失阈值的优化成型参数，并根据所述优化成型参数执行所述待加工片材的成型加工；以标准产品三维模型为基准，分别执行所述多个样品三维模型的网格偏差比对，确定多个花纹偏差数据集，包括：按照预设网格尺寸，对所述标准产品三维模型和第一样品三维模型进行网格划分，生成标准产品网格模型和第一样品网格模型；基于预设比对策略执行所述标准产品网格模型和所述第一样品网格模型的网格遍历比对，生成第一花纹偏差数据集，其中，所述预设比对策略包括横向比对指标、纵向比对指标和均匀性比对指标，所述横向比对指标包括尺寸偏差和偏离幅度均值，所述纵向比对指标包括面积偏差和偏离深度均值，所述均匀性比对指标包括异常灰度占比；基于所述第一花纹偏差数据集得到所述多个花纹偏差数据集；所述方法还包括：在所述第一样品网格模型中选取第一样品网格图像，并对所述第一样品网格图像进行灰度处理，得到第一灰度网格图像；基于所述标准产品网格模型确定所述第一样品网格图像内的花纹轮廓区域的灰度阈值，并根据所述灰度阈值对所述第一灰度网格图像的花纹轮廓区域进行识别，统计不满足所述灰度阈值的像素点占比，设定为所述异常灰度占比；所述花纹损失分析函数表达式为： 其中，Fit表征花纹损失值，M为网格总数量，vi为第i网格的权重系数，基于第i网格的位置重要度设置，w1为花纹横向偏差权重，w2为花纹纵向偏差权重，w3为花纹均匀性偏差权重，Li为第i网格的横向尺寸偏差，Pi为第i网格的偏离幅度均值，Hi为第i网格的偏离深度均值，Si为第i网格的纵向面积偏差，Ci为第i网格的异常灰度占比。

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