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申请/专利权人：天津理工大学
摘要：本发明涉及一种基于方向引导的OCTA图像血管分割方法，属于计算机视觉和医学图像处理领域。该方法首先构建了一种方向卷积，方向卷积可以提取目标的方向信息，增强细小血管和噪声的对比度；然后，我们构建了方向引导模块，依据方向信息聚合特征，增强细小血管和噪声的特征表达；最后，我们构建了一种方向引导网络，该网络可以在血管方向的指导下精准分割血管。本发明充分利用了血管在OCTA图像中的方向特性，有效应对了OCTA图像中普遍存在的血管网络复杂、方向多变、细小血管和噪声难以区分等挑战，该方法有效的区分出细小血管和噪声，同时使局部血管区域能够感知血管的整体结构，缓解了血管的不连续性、漏检和误检的问题。
主权项：1.本发明主要涉及一种基于方向引导的OCTA图像血管分割方法，所述方法包括下列步骤：步骤1：构建数据集，使用公共数据集OCTA-500和ROSE-1，将数据划分为训练集、验证集和测试集；步骤2：使用随机旋转进行数据增强；步骤3：构建方向卷积提取方向信息，增强细小血管和噪声的对比度；步骤4：构建方向引导模块按方向聚合特征，增强细小血管和噪声的特征表达；步骤5：构建方向引导网络实现对OCTA图像的血管分割；步骤6：网络模型训练，使用Dice和交叉熵作为损失函数，使用Adam作为优化器，通过反向传播算法对网络参数进行更新；步骤7：将OCTA图像输入训练好的方向引导网络得到输出的分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津理工大学 基于方向引导的OCTA图像血管分割方法
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