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申请/专利权人：中广核工程有限公司;因博信息科技(上海)有限公司
摘要：本发明涉及一种基于机理分析和数据驱动的核电厂二回路高压加热器设备智能预警方法，包括：通过机理分析得出影响高压加热器传热性能的关键参数；获取高压加热器的历史测点数据，并计算得到对应于关键参数的关键特征值数据；针对关键特征值数据进行数据清洗，并进行聚类处理，得到预警特征值；根据高压加热器的当前测点数据，计算得到当前关键特征值数据，结合预设的预测模型，确定出当前关键特征值的预测值；计算当前关键特征值的预测值对应的预测相似度，将预测相似度与相似度阈值进行比较，以判断当前高压加热器运行状态是否发生异常，若判断为异常，则触发报警。与现有技术相比，本发明能够实现对高压加热器运行状态的提前预警与有效监控。
主权项：1.一种基于机理分析和数据驱动的核电厂二回路高压加热器设备智能预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过机理分析得出影响高压加热器传热性能的关键参数；S2、获取高压加热器的历史测点数据，并计算得到对应于关键参数的关键特征值数据；S3、针对关键特征值数据进行数据清洗，并进行聚类处理，得到预警特征值；S4、根据高压加热器的当前测点数据，计算得到当前关键特征值数据，结合预设的预测模型，确定出当前关键特征值的预测值；S5、计算当前关键特征值的预测值对应的预测相似度，将预测相似度与相似度阈值进行比较，以判断当前高压加热器运行状态是否发生异常，若判断为异常，则触发报警，否则返回步骤S4。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中广核工程有限公司 因博信息科技(上海)有限公司 一种基于机理分析和数据驱动的核电厂二回路高压加热器设备智能预警方法
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