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申请/专利权人：华中科技大学苏州脑空间信息研究院

摘要：本发明公开了一种非接触式小鼠睡眠监测、分析方法及其系统，其中方法包括：实时记录压电信号和红外摄像视频；通过压电信号进行在线分析；通过结合压电信号和红外摄像视频进行离线分析，判断小鼠状态。本发明同时采用红外摄像和压电信号对小鼠状态进行监测,可实现对小鼠生理信号的非接触测量，结合在线分析和离线分析，分别对红外摄像视频和压电信号进行分析处理得到小鼠当前大脑的睡眠‑清醒状态，使得用户可以在记录过程中预览分析结果并具备开发闭环调控的潜力，并在记录结束后对在线分析结果进行修正，最后通过检查分析判断分析结果的准确性，确保在记录结束后进一步获取更准确的判断结果。

主权项：1.非接触式小鼠睡眠监测、分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：实时监控小鼠，并记录压电信号和红外摄像视频；S2：通过压电信号进行在线分析，判断小鼠状态；S21：设定每间隔最小分辨时间t1进行一次判断，自每次判断时刻起往前时间t2作为采样时段，并对采样时段内的压电信号数据进行预处理；S22：对预处理后的数据幅值进行阈值分析，判断小鼠是否处于静息状态，若是，则进入步骤S23，若否，则判定小鼠处于非静息状态；S23：进一步分析所述压电信号数据的自相关曲线的功率谱，并判断小鼠处于REM睡眠状态或NREM状态；S3：通过压电信号和红外摄像视频进行离线分析，判断小鼠状态；S31：设定每间隔最小分辨时间t1进行一次判断，自每次判断时刻起往前时间t2作为采样时段，并将采样时段内的压电信号和红外摄像视频的时间轴对齐；S32：遍历采样时段内的红外摄影帧，并计算帧差，设置第三阈值，并通过判断帧差是否大于所述第三阈值，若是，则判定小鼠处于非静息状态，若否，则判定小鼠处于静息状态，进入步骤S33；S33：对采样时段内的压电信号数据进行预处理；S34：对预处理后的压电信号数据幅值进行阈值分析，再次判断小鼠是否处于静息状态，若是，则进入步骤S35，若否，则判定小鼠处于非静息状态；S35：进一步分析所述压电信号数据的自相关曲线的功率谱，并判断小鼠处于REM睡眠状态或NREM状态；S36：在完成整个时序的判断后，遍历分析结果，取当前1秒及其前后t4秒的时间段中出现频率最高的状态作为小鼠当前的状态，其前或其后时间不足t4秒的取至数据起始或结尾点。

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