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申请/专利权人：新疆大学
摘要：本发明提供了一种多模态中文农业命名实体识别方法，属于中文农业命名实体识别领域，包括：获取待识别农业文本数据，并将待识别农业文本数据输入至训练完成的多模态中文农业命名实体识别模型，得到识别结果；多模态中文农业命名实体识别模型包括依次连接的输入嵌入层、跨模态和自模态注意力网络层、多模态门控选择融合层、序列编码层以及标签预测层。本发明同时捕获文本的字符特征、单词特征、字形特征以及拼音特征，使文本信息得到了充分利用，同时解决了农业命名实体识别领域普遍存在的多义词问题。
主权项：1.一种多模态中文农业命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别农业文本数据，并将所述待识别农业文本数据输入至训练完成的多模态中文农业命名实体识别模型，得到识别结果；所述多模态中文农业命名实体识别模型包括依次连接的输入嵌入层、跨模态和自模态注意力网络层、多模态门控选择融合层、序列编码层以及标签预测层；所述输入嵌入层用于对预设的原始文本数据进行特征嵌入提取，得到多模态中文特征信息；所述多模态中文特征信息包括：字符特征嵌入、单词特征嵌入、字形特征嵌入以及拼音特征嵌入；所述跨模态和自模态注意力网络层用于强化所述多模态中文特征信息的特征信息，得到增强特征信息；所述增强特征信息包括：增强字符表示、增强单词表示、增强字形表示以及增强拼音表示；所述多模态门控选择融合层用于计算所述增强特征信息的门控值，并将所述门控值进行串联，得到融合特征嵌入；所述序列编码层用于通过预设的双向长短期记忆网络网络对所述融合特征嵌入进行时序特征捕获，得到特征表达；所述标签预测层用于利用条件随机场对所述特征表达进行贝叶斯概率计算，并通过最大似然函数优化所述条件随机场的条件参数，得到所述识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种多模态中文农业命名实体识别方法
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