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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明提供一种基于双编码特征交互的建筑物边缘感知方法，属于建筑物边缘感知技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于双编码特征交互的建筑物边缘感知方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：建立网络模型中的双路径编码结构，由基于SwinTransformer的编码器和基于残差模块的编码器构成；设计网络模型中的特征交互模块，包括两个并行的卷积分支和一个交互分支，基于可形变卷积和普通卷积，设计网络模型中的边缘感知模块，通过动态地对不同类型的卷积分支赋予不同的权重，使网络模型对规则建筑物和不规则建筑物分配不同的关注程度，提升对不规则建筑物边界的提取效果；本发明应用于建筑物边缘感知。
主权项：1.一种基于双编码特征交互的建筑物边缘感知方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：建立网络模型中的双路径编码结构，由基于SwinTransformer的编码器和基于残差模块的编码器构成；步骤二：设计网络模型中的特征交互模块，包括两个并行的卷积分支和一个交互分支，由特征交互模块进一步融合和细化SwinTransformer和卷积神经网络的特征信息，进行有效的信息交互；步骤三：基于可形变卷积和普通卷积，设计网络模型中的边缘感知模块，通过动态地对不同类型的卷积分支赋予不同的权重，使网络模型对规则建筑物和不规则建筑物分配不同的关注程度，提升对不规则建筑物边界的提取效果；步骤四：采用深度监督方式充分训练网络模型，提高网络的分割性能；步骤五：基于训练得到的网络模型对建筑物影像信息进行处理，对建筑物边缘轮廓进行精细提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 一种基于双编码特征交互的建筑物边缘感知方法
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