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申请/专利权人：杭州亚信云信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于类图的领域模型质量检测方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，本申请将表示领域模型的类图文本作为质量检测依据，在一定程度上提高了质量检测的客观性；而后对解析得到的结构化的类图数据进行语义分析，识别出了待检测类图中具备相同类元素的类及其中的相同类元素，确定了待检测类图中的抽象程度不足的问题，为提高质量检测的准确性提供了基础；在此基础上，应用预配置规则识别提取潜在的抽象父类并调整类图继承关系，生成了抽象程度较高的期望类图，最后通过检测待检测类图与期望类图的匹配程度，确定待检测类图的质量分数，实现了对基于类图的领域模型的自动化质量检测任务，提高了质量检测的客观性、一致性和检测效率。
主权项：1.一种基于类图的领域模型质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测类图的类图文本，所述待检测类图用于表示面向对象系统的领域模型；将所述类图文本解析为结构化的类图数据，所述结构化的类图数据包括：类列表、属性列表、方法列表和关系列表；对所述结构化的类图数据进行语义分析，得到分析结果；所述分析结果包括：用于表示不同类具备的相同类元素信息的第一相似度矩阵；依据预配置规则处理所述分析结果，确定潜在的抽象父类，提取父类并调整继承关系，生成所述待检测类图对应的期望类图；其中，所述预配置规则包括预配置的抽象规则和继承规则，所述抽象规则包括：在不同类具备的相同类元素的个数大于等于预设数时，存在潜在的抽象父类；所述继承规则包括：抽象父类与对应子类之间存在继承关系；检测所述待检测类图与所述期望类图的匹配程度，确定所述待检测类图的质量分数，其中，所述质量分数与所述匹配程度正相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州亚信云信息科技有限公司 一种基于类图的领域模型质量检测方法、装置及设备
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